基于隐马尔科夫模型的网络舆情挖掘
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·网络舆情挖掘总体研究现状 | 第10页 |
| ·网络舆情数据采集技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文内容与结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 2 HMM理论及其应用 | 第15-29页 |
| ·网络舆情 | 第15-16页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第16-23页 |
| ·HMM基本思想 | 第18页 |
| ·HMM参数定义 | 第18-19页 |
| ·HMM基本问题 | 第19-20页 |
| ·HMM经典算法 | 第20-23页 |
| ·HMM爬虫 | 第23-27页 |
| ·爬虫的爬行过程 | 第23页 |
| ·HMM爬虫的整体框架 | 第23-24页 |
| ·HMM的建模过程 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 3 AHMM爬虫设计 | 第29-41页 |
| ·传统HMM爬虫的不足 | 第29-30页 |
| ·AHMM爬虫的训练集页面聚类策略 | 第30-31页 |
| ·AHMM爬虫待采集页面选择方法 | 第31-36页 |
| ·页面与主题相关度判定 | 第32-34页 |
| ·URLs与主题的相关度判定 | 第34-36页 |
| ·AHMM爬虫中HMM建模方式 | 第36-37页 |
| ·实现与实验分析 | 第37-39页 |
| ·HMM训练 | 第37-38页 |
| ·HMM的路径预测 | 第38页 |
| ·实验分析 | 第38-39页 |
| ·本章小节 | 第39-41页 |
| 4 AHMM爬虫的AJAX处理单元 | 第41-51页 |
| ·AJAX技术及其影响 | 第41-43页 |
| ·AJAX页面的爬取单元设计 | 第43-45页 |
| ·体系结构 | 第43-44页 |
| ·工作流程 | 第44-45页 |
| ·关键技术 | 第45页 |
| ·AJAX页面抓取的具体实现 | 第45-48页 |
| ·状态流图 | 第45-46页 |
| ·AJAX页面的爬行 | 第46-47页 |
| ·自动扫描 | 第47-48页 |
| ·本章小节 | 第48-51页 |
| 5 基于AHMM爬虫的实验与分析 | 第51-63页 |
| ·Nutch系统 | 第51-55页 |
| ·Nutch系统框架与工作原理 | 第51-53页 |
| ·Nutch的中文分词插件 | 第53-55页 |
| ·AHMM爬虫的整体框架 | 第55-57页 |
| ·实验运行和结果分析 | 第57-61页 |
| ·硬件环境 | 第57页 |
| ·系统运行 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录：攻读学位期间的主要学术成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
