高分辨率遥感影像LAI定量估测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·叶面积指数(LAI)的概念及遥感定量方法 | 第12-14页 |
| ·叶面积指数(LAI)的常用定义 | 第12-13页 |
| ·叶面积指数(LAI)遥感定量方法 | 第13-14页 |
| ·国内外相关课题研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内叶面积指数(LAI)研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外叶面积指数(LAI)研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究目的、意义及主要内容 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第17页 |
| ·研究目的与意义 | 第17-18页 |
| ·研究主要内容 | 第18-19页 |
| 2 研究区概况与研究方法 | 第19-35页 |
| ·研究区概况 | 第19页 |
| ·研究方法 | 第19-35页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·外业数据采集 | 第20-23页 |
| ·一元回归模型简介 | 第23-26页 |
| ·主成分分析简介 | 第26-28页 |
| ·多元逐步回归模型简介 | 第28-29页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络模型简介 | 第30-33页 |
| ·估测模型精度检验 | 第33-35页 |
| 3 数据处理 | 第35-51页 |
| ·样地数据处理 | 第35页 |
| ·遥感数据处理 | 第35-48页 |
| ·WorldView-2数据介绍 | 第35-37页 |
| ·辐射校正 | 第37-38页 |
| ·几何校正 | 第38-40页 |
| ·遥感因子选取 | 第40-43页 |
| ·研究区土壤线求解 | 第43-45页 |
| ·样地遥感因子提取 | 第45-48页 |
| ·地理数据处理 | 第48-49页 |
| ·数字高程模型(DEM)制作 | 第48-49页 |
| ·样地地理因子提取 | 第49页 |
| ·遥感因子和地理因子与叶面积指数的相关性分析 | 第49-51页 |
| 4 叶面积指数定量估测模型构建与研究 | 第51-73页 |
| ·建模因子与叶面积指数间相关性分析 | 第51-52页 |
| ·叶面积指数定量估测一元统计回归模型 | 第52-61页 |
| ·叶面积指数定量估测的一元线性回归模型 | 第53-54页 |
| ·叶面积指数定量估测的二次多项式回归模型 | 第54-55页 |
| ·叶面积指数定量估测的三次多项式回归模型 | 第55-56页 |
| ·叶面积指数定量估测的对数回归模型 | 第56-57页 |
| ·叶面积指数定量估测的指数回归模型 | 第57-58页 |
| ·叶面积指数定量估测的幂函数回归模型 | 第58-60页 |
| ·一元统计回归模型精度检验 | 第60-61页 |
| ·叶面积指数定量估测多元线性回归模型 | 第61-66页 |
| ·主成分分析 | 第61-65页 |
| ·叶面积指数定量估测多元逐步回归模型 | 第65页 |
| ·多元线性回归模型精度检验 | 第65-66页 |
| ·叶面积指数定量估测BP神经网络模型 | 第66-70页 |
| ·数据归一化与反归一化处理 | 第66-67页 |
| ·BP神经网络模型参数设置 | 第67-68页 |
| ·BP神经网络模型结果分析 | 第68-69页 |
| ·BP神经网络模型精度检验 | 第69-70页 |
| ·研究区叶面积指数反演制图 | 第70-73页 |
| 5 结论与讨论 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·讨论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-83页 |
| 附录 攻读硕士学位期间的主要学术成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
