基于预测似然的贝叶斯模型平均及其在电力负荷预测中的应用

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·研究的必要性和意义	第8-9页
·贝叶斯组合预测的研究现状	第9-10页
·本文的内容及创新点	第10-12页
2 贝叶斯组合预测模型	第12-20页
·贝叶斯预测的基本思想	第12-13页
·贝叶斯组合预测模型	第13-19页
·贝叶斯超出表现模型	第13-14页
·准贝叶斯组合预测模型	第14-16页
·贝叶斯动态线性模型	第16-17页
·一步更新贝叶斯组合预测模型	第17-19页
·本章小结	第19-20页
3 基于预测似然的贝叶斯模型平均	第20-27页
·贝叶斯模型平均	第20-21页
·预测似然	第21-22页
·贝叶斯模型平均的难点	第22-26页
·模型的选择	第22-24页
·模型的先验	第24-25页
·马尔科夫蒙特卡罗模拟方法	第25-26页
·本章小结	第26-27页
4 短期电力负荷预测	第27-38页
·电力负荷预测发展现状及特点	第27-29页
·负荷预测的基本原理和步骤	第29-31页
·电力负荷预测的影响因素	第31-33页
·电力负荷预测方法	第33-37页
·本章小结	第37-38页
5 实证研究	第38-45页
·线性回归预测模型	第38-39页
·灰色预测模型	第39-40页
·贝叶斯模型平均	第40-44页
·结论及分析	第44-45页
6 结束语	第45-46页
参考文献	第46-49页
附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第49-50页
致谢	第50-51页