基于投影模板法的车牌图像定位算法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·课题的背景及意义 | 第8-13页 |
·智能交通系统 | 第8-9页 |
·车牌识别系统的概述 | 第9-13页 |
·国内外发展现状 | 第13页 |
·技术难点 | 第13-14页 |
·本课题的主要工作 | 第14-16页 |
2 数字图像处理技术 | 第16-23页 |
·数字图像处理的简介 | 第16-17页 |
·数字图像处理的特点 | 第17-18页 |
·数字图像处理的主要研究内容 | 第18-23页 |
3 图像预处理技术 | 第23-36页 |
·彩色图像灰度化处理 | 第23-26页 |
·灰度图像 | 第23-24页 |
·彩色图像 | 第24-25页 |
·彩色图像灰度化 | 第25-26页 |
·增强图像对比度 | 第26-28页 |
·图像二值化 | 第28-32页 |
·二值图像 | 第28-29页 |
·常用的图像二值化算法 | 第29-30页 |
·本文采用的二值化算法 | 第30-32页 |
·图像去噪处理 | 第32-36页 |
·均值滤波 | 第33-34页 |
·中值滤波 | 第34页 |
·快速中值滤波 | 第34-36页 |
4 车牌定位处理 | 第36-60页 |
·我国现行机动车辆牌照规格 | 第36-38页 |
·常用的车牌定位方法 | 第38-41页 |
·基于数学形态学方法的车牌定位 | 第38-39页 |
·基于车牌色彩特征的车牌定位 | 第39-40页 |
·基于纹理特征的车牌定位 | 第40页 |
·基于边缘检测的车牌定位 | 第40-41页 |
·基于投影模板法的车牌定位技术 | 第41-54页 |
·垂直定位 | 第41-47页 |
·水平定位 | 第47-50页 |
·算法验证 | 第50-54页 |
·车牌字符倾斜矫正 | 第54-60页 |
·常用的倾斜矫正的方法 | 第55页 |
·车牌字符倾斜矫正 | 第55-60页 |
5 结论与展望 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66页 |
攻读硕士在校期间发表的论文 | 第66页 |
在校期间专利申请情况 | 第66页 |