基于矢量量化的音频信号辨析系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·引言 | 第10页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本论文主要工作内容和任务 | 第13-15页 |
第2章 音频信号处理基础理论 | 第15-25页 |
·音频信号的特点 | 第15-16页 |
·音频信号的特征分析 | 第16-18页 |
·音频信号的时域分析 | 第16-17页 |
·音频信号频域分析 | 第17页 |
·语谱分析法 | 第17-18页 |
·音频信号的采集和量化 | 第18-19页 |
·音频信号的预处理 | 第19-22页 |
·预加重 | 第19-21页 |
·加窗分帧 | 第21-22页 |
·特征参数提取 | 第22-23页 |
·音频识别常用模式匹配方法 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第3章 音频类型辨析系统的算法研究 | 第25-39页 |
·系统整体设计 | 第25-26页 |
·特征参数的提取 | 第26-32页 |
·线性预测系数 | 第26-27页 |
·线性预测倒谱系数 | 第27页 |
·MFCC 系数 | 第27-31页 |
·基于一阶差分的特征提取 | 第31页 |
·实验结果分析 | 第31-32页 |
·音频信号的矢量量化技术 | 第32-38页 |
·矢量量化的原理 | 第32-34页 |
·生成码书的LBG 算法 | 第34-36页 |
·初始码书的生成 | 第36-37页 |
·失真测度 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 系统的仿真 | 第39-51页 |
·音频数据库的建立 | 第40-42页 |
·预处理 | 第42-43页 |
·预加重 | 第42页 |
·特征提取 | 第42-43页 |
·端点检测 | 第43-46页 |
·训练与识别 | 第46-47页 |
·实验结果及分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 系统实现及优化 | 第51-61页 |
·系统实现的硬件平台 | 第51-57页 |
·TMS320C67X 概况 | 第51-53页 |
·音频辨析的系统平台 | 第53-54页 |
·系统硬件的介绍 | 第54-57页 |
·系统软件开发环境 | 第57-58页 |
·DSP 程序流程设计 | 第58-59页 |
·代码的优化 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |