基于Snakes模型的图像轮廓提取算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·Snakes模型国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·课题主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 原始Snakes模型的实现与分析 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·Snakes的数学模型 | 第13-14页 |
| ·Snakes模型的算法实现 | 第14-17页 |
| ·原始Snakes模型的仿真实验 | 第17-25页 |
| ·原始Snakes模型的特点 | 第17-23页 |
| ·轮廓提取实验 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于梯度向量流场的B Snakes模型 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·GVF Snakes模型 | 第26-29页 |
| ·梯度向量流场（GVF） | 第26-27页 |
| ·计算GVF | 第27-29页 |
| ·B Snakes模型 | 第29-33页 |
| ·闭合轮廓反求控制点 | 第29-31页 |
| ·B Snakes模型 | 第31页 |
| ·能量极小化——共轭梯度法 | 第31-32页 |
| ·GVF B Snakes模型 | 第32-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-38页 |
| ·SOR方法计算GVF | 第33-34页 |
| ·GVF B Snakes优势 | 第34-36页 |
| ·收敛更快的共轭梯度法 | 第36-37页 |
| ·轮廓提取 | 第37-38页 |
| ·光滑性约束 | 第38-40页 |
| ·算法流程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 系统实验与分析 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·图像采集处理系统 | 第43-44页 |
| ·Snakes应用软件 | 第44-46页 |
| ·轮廓提取实验 | 第46-47页 |
| ·简单的人脸轮廓跟踪实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
