嵌入式3D掌纹识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别简介 | 第10页 |
| ·二维掌纹识别研究现状及三维掌纹研究动因 | 第10-15页 |
| ·二维掌纹识别研究现状 | 第11-15页 |
| ·三维掌纹识别的研究动因 | 第15页 |
| ·嵌入式平台的必要性及其优势 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 嵌入式平台设计与实现 | 第18-34页 |
| ·采集模块 | 第18-20页 |
| ·图像采集模块 | 第18-19页 |
| ·投影模块 | 第19-20页 |
| ·SD卡存储模块 | 第20-21页 |
| ·FAT文件系统 | 第21-24页 |
| ·网络传输模块 | 第24-28页 |
| ·DSP板子设计 | 第28-31页 |
| ·DSP简介及芯片介绍 | 第28-29页 |
| ·DSP模块设计与实现 | 第29-31页 |
| ·系统软件架构总体设计 | 第31-33页 |
| ·嵌入式操作系统的选取 | 第31-32页 |
| ·系统算法程序设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 三维掌纹采集系统 | 第34-42页 |
| ·常用基于视觉的非接触式三维测量方法简介 | 第34-36页 |
| ·结构光三维测量基本原理 | 第36-38页 |
| ·基于结构光的三维掌纹采集系统 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 三维掌纹特征提取与识别 | 第42-56页 |
| ·预处理 | 第42-45页 |
| ·中心块提取 | 第42-44页 |
| ·滤波去噪 | 第44-45页 |
| ·中心块曲率计算 | 第45-49页 |
| ·曲面曲率计算 | 第45-47页 |
| ·均值曲率图和高斯曲率图 | 第47-49页 |
| ·掌纹线特征提取与匹配 | 第49-51页 |
| ·掌纹方向特征提取与匹配 | 第51-53页 |
| ·局部特征的融合 | 第53-54页 |
| ·得分层融合 | 第53页 |
| ·特征层融合 | 第53-54页 |
| ·实验及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |