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神经网络应用于基于导频的OFDMA信道预测技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 引言第9-15页
   ·LTE 简介第9-11页
   ·信道预测的意义和现状第11-14页
   ·本论文研究内容及安排第14-15页
2 LTE 物理层下行OFDMA 技术第15-27页
   ·OFDM 原理第15-16页
   ·LTE 下行时隙结构和物理资源划分第16-19页
   ·LTE 下行参考信号第19-23页
   ·下行信道状态信息反馈第23-27页
3 基于导频的OFDMA 信道估计算法与分析第27-39页
   ·OFDM 信道估计第27-29页
   ·OFDM 信道估计算法第29-30页
   ·基于内插的信道估计算法第30-32页
   ·信道估计性能分析第32-39页
4 神经网络应用于基于导频的LTE OFMDA 信道预测技术研究第39-68页
   ·神经网络模型和学习算法介绍第39-50页
   ·神经网络应用于基于导频的OFMDA 信道预测算法与分析第50-67页
   ·小结第67-68页
5 结语第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

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