NetFlow数据处理与异常检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本文的背景、目的及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·网络管理研究现状 | 第11-13页 |
| ·异常流量检测的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 NetFlow 技术 | 第17-25页 |
| ·NetFlow 概述 | 第17-18页 |
| ·NetFlow 基本原理 | 第18-22页 |
| ·NetFlow 记录的形成 | 第18页 |
| ·NetFlow 记录的输出 | 第18-19页 |
| ·NetFlow 数据格式 | 第19-22页 |
| ·NetFlow 的应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统的设计与实现 | 第25-34页 |
| ·体系结构设计 | 第25-26页 |
| ·NetFlow 收集器的设计与实现 | 第26-30页 |
| ·数据接收线程 | 第27-28页 |
| ·流解析线程 | 第28-30页 |
| ·可视化/交互模块的设计与实现 | 第30-31页 |
| ·可视化/交互模块的工作原理 | 第30页 |
| ·内部控件的命令结构 | 第30-31页 |
| ·控制模块的设计与实现 | 第31-32页 |
| ·系统工作过程示例 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 网络信息处理方法研究 | 第34-46页 |
| ·NetFlow 流信息的统计角度 | 第34-37页 |
| ·Netflow 流信息的显示方式 | 第34-35页 |
| ·Netflow 流信息的时间粒度选择 | 第35页 |
| ·Netflow 流信息的层次粒度选择 | 第35-36页 |
| ·Netflow 流信息面向使用的角度 | 第36页 |
| ·图形显示视角 | 第36-37页 |
| ·数据处理模块设计 | 第37-39页 |
| ·数据处理模块处理流程 | 第37-39页 |
| ·数据处理模块效率分析 | 第39页 |
| ·数据汇聚算法的设计与实现 | 第39-42页 |
| ·算法的提出 | 第39-40页 |
| ·算法的设计 | 第40-41页 |
| ·算法的实现 | 第41-42页 |
| ·TopN 排序算法的选择与改进 | 第42-45页 |
| ·基于堆排序的TopN 排序 | 第42-43页 |
| ·基于直接插入排序的TopN 排序 | 第43-44页 |
| ·基于直接选择排序的TopN 排序 | 第44页 |
| ·几种排序方法的比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 异常流量检测方法研究 | 第46-55页 |
| ·网络流量异常分类 | 第46页 |
| ·网络流量异常检测方法研究 | 第46-49页 |
| ·基于AR 模型的流量异常检测法 | 第49-53页 |
| ·异常检测模块的设计与实现 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 系统实现 | 第55-58页 |
| ·实验环境的部署 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·网络信息处理实验 | 第55-56页 |
| ·异常检测功能实验 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
