关系数据库关键词查询的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·关系数据库关键词查询概述 | 第11-19页 |
| ·关键词查询、SQL 和RQI 查询 | 第11-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-19页 |
| ·KQORD 研究面临的挑战 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 基础知识 | 第23-32页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·KQORD 的相关知识 | 第23-25页 |
| ·搜索数据库模式图的系统 | 第25-28页 |
| ·相关定义 | 第25-26页 |
| ·数据模型 | 第26-27页 |
| ·体系结构 | 第27-28页 |
| ·查询处理 | 第28页 |
| ·搜索数据库数据图的系统 | 第28-31页 |
| ·相关定义 | 第28-29页 |
| ·数据模型 | 第29-30页 |
| ·体系结构 | 第30-31页 |
| ·查询处理 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于新型体系结构的关系数据库关键词查询 | 第32-53页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·相关工作 | 第33-34页 |
| ·相关定义 | 第34页 |
| ·数据模型 | 第34-35页 |
| ·查询语言和查询范围 | 第35-36页 |
| ·体系结构 | 第36-37页 |
| ·查询处理 | 第37-45页 |
| ·关键词处理器 | 第38页 |
| ·元组集生成器Ι | 第38-39页 |
| ·候选网络选择器 | 第39-45页 |
| ·候选网络执行器 | 第45页 |
| ·评分函数 | 第45-48页 |
| ·查询算法 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·相关工作 | 第54-55页 |
| ·相关定义 | 第55-56页 |
| ·SQE 方法在 KQORD 技术上的应用 | 第56-58页 |
| ·SQE 方法 | 第58-62页 |
| ·查询关键词转换为概念集 | 第58-59页 |
| ·构造概念子树 | 第59-61页 |
| ·语义相似度计算公式 | 第61-62页 |
| ·生成语义关键词 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 算法的实验验证 | 第63-72页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·PROBER 的实验评测 | 第63-67页 |
| ·实验设置 | 第63页 |
| ·实验数据 | 第63-64页 |
| ·查询效果 | 第64-66页 |
| ·查询效率 | 第66页 |
| ·体系结构的理论分析 | 第66-67页 |
| ·评分函数的实例分析 | 第67页 |
| ·SQE 方法的实验评测 | 第67-72页 |
| ·实验设置 | 第67-68页 |
| ·实验数据 | 第68页 |
| ·查询效果 | 第68-69页 |
| ·实例分析及验证 | 第69-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
