配电网线路故障后停电负荷恢复方案的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题的研究意义和背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 配电网的拓扑分析与计算 | 第12-25页 |
| ·配电网的特点 | 第12-13页 |
| ·配电网的层次模型 | 第13-15页 |
| ·配电网的拓扑结构表示 | 第15-17页 |
| ·常见的电网结构表示方法 | 第15页 |
| ·配电网拓扑结构数据库 | 第15-17页 |
| ·配电网的结线分析 | 第17-21页 |
| ·变电站的结线分析 | 第18页 |
| ·馈线网络的结线分析 | 第18-21页 |
| ·配电网潮流计算 | 第21-24页 |
| ·前推回代的基本原理 | 第21-23页 |
| ·潮流计算的改进 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 非支配遗传算法 NSGA 及其改进 | 第25-36页 |
| ·遗传算法的基本原理和特点 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25页 |
| ·遗传算法的基本概念和基本操作 | 第25-29页 |
| ·带精英策略非支配遗传算法NSGA-II | 第29-34页 |
| ·多目标优化问题Pareto 最优解的概念 | 第30-31页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第30页 |
| ·Pareto 支配关系和最优解的定义 | 第30-31页 |
| ·非支配遗传算法NSGA | 第31页 |
| ·带精英策略的非支配遗传算法NSGA-II | 第31-34页 |
| ·快速非支配排序遗传算法 | 第32-33页 |
| ·拥挤度比较算子 | 第33-34页 |
| ·NSGA-II 算法分析与应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于 NSGA-II 的供电恢复算法 | 第36-46页 |
| ·故障后供电恢复问题的描述 | 第36-37页 |
| ·供电恢复处理的一般步骤 | 第36-37页 |
| ·供电恢复的要求 | 第37页 |
| ·基于NSGA-II 算法供电恢复方法 | 第37-45页 |
| ·数学模型 | 第38-39页 |
| ·染色体编码和初始种群的产生 | 第39-40页 |
| ·快速非支配排序 | 第40-41页 |
| ·拥挤度的确定和比较 | 第41-42页 |
| ·遗传操作和约束处理 | 第42-43页 |
| ·保留精英策略 | 第43页 |
| ·算法整体流程 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 配电网算例分析 | 第46-50页 |
| ·33 节点配电系统 | 第46-47页 |
| ·某城市配电系统算例 | 第47-49页 |
| ·算例描述 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
