水力充填负压强制脱水研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-24页 |
·前言 | 第11-12页 |
·充填采矿技术发展 | 第12-17页 |
·国内外充填脱水技术发展现状 | 第17-22页 |
·本文研究内容 | 第22-24页 |
第二章 负压强制脱水机理与理论研究 | 第24-32页 |
·前言 | 第24页 |
·充填体渗透脱水速度 | 第24-25页 |
·流体运动规律 | 第25-29页 |
·负压强制脱水机理 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 负压强制脱水模拟试验 | 第32-42页 |
·前言 | 第32页 |
·负压强制脱水模拟试验平台设计 | 第32-34页 |
·负压强制脱水模拟试验方案 | 第34-37页 |
·负压器不同设置方案渗透速度测定试验 | 第34-36页 |
·负压脱水规律试验 | 第36-37页 |
·试验结果和数据分析 | 第37-41页 |
·负压器不同设置方案模拟试验结果及分析 | 第37-39页 |
·负压脱水规律试验结果及分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 负压强制脱水数值模拟及脱水参数的混沌优化 | 第42-78页 |
·前言 | 第42页 |
·负压强制脱水规律数值模拟 | 第42-58页 |
·FEPG有限元程序简介 | 第42-45页 |
·充填体负压强制脱水的FEPG有限元程序原理 | 第45-48页 |
·充填体负压强制脱水数值模型及正交试验参数设计 | 第48-51页 |
·负压强制脱水数值模拟结果及分析 | 第51-58页 |
·负压强制脱水的神经网络预测模型 | 第58-72页 |
·人工神经网络的基本原理 | 第59-62页 |
·网络学习样本的生成 | 第62-63页 |
·创建神经网络模型 | 第63-72页 |
·负压强制脱水最佳参数的混沌优化研究 | 第72-77页 |
·混沌优化原理 | 第73-75页 |
·负压脱水最佳参数的混沌优化 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第五章 负压强制脱水工业应用研究 | 第78-100页 |
·前言 | 第78页 |
·充填材料及充填方式 | 第78-82页 |
·充填材料 | 第79-81页 |
·充填方式与输送参数 | 第81-82页 |
·负压脱水技术及脱水系统 | 第82-99页 |
·脱水量及渗流速度 | 第82页 |
·脱水工艺及负压强制脱水系统 | 第82-92页 |
·负压脱水条件下充填体压力测试 | 第92-96页 |
·负压脱水工业试验技术指标与效果 | 第96-99页 |
·本章小结 | 第99-100页 |
第六章 研究结论与展望 | 第100-102页 |
·全文研究结论 | 第100-101页 |
·进一步研究展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-114页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文及成果 | 第114-116页 |
致谢 | 第116页 |