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智能选股及股价预测系统研究与开发

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题来源和背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·课题研究意义和目的第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 智能选股及股价预测系统背景知识第13-26页
   ·中国股票市场价格影响因素研究第13-14页
   ·技术分析理论知识第14-16页
     ·技术分析的定义及特点第14-15页
     ·技术分析的操作原则第15-16页
   ·常用的技术指标及其对选股的指导意义第16-25页
     ·K线图第16-17页
     ·移动平均线MA第17-18页
     ·相对强弱指标RSI第18-19页
     ·随机指标KDJ第19-20页
     ·指数平滑异同移动平均线MACD第20-21页
     ·威廉指数W&R第21-22页
     ·多空布林线BBIBOLL第22-24页
     ·平滑移动平均线EXPMA第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 股票选取策略研究第26-33页
   ·上海综合指数形态特征研究第26-28页
     ·现象分析第27-28页
     ·规律总结第28页
   ·强势股票启动前的形态特征研究第28-31页
     ·从MACD指标形态观察(方案一)第28-29页
     ·从BBIBOLL指标形态观察(方案二)第29-30页
     ·从EXPMA指标形态观察(方案三)第30-31页
   ·基于形态特征选取的股票的监视实验第31页
   ·股票选取策略的最终形成第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 股票价格预测方法研究第33-36页
   ·常用的股票价格预测方法第33-35页
     ·基本分析法第33-34页
     ·技术分析法第34页
     ·数理统计方法第34-35页
   ·股价预测系统拟采用的预测方法第35页
   ·本章小结第35-36页
第五章 智能选股及股价预测系统设计与开发第36-60页
   ·系统需求分析第36页
   ·系统开发环境第36-44页
     ·SQL Server 2000第36-37页
     ·J2SE(Java2 Standard Edition)第37-38页
     ·Visual Studio 2005第38-39页
       ·NET Framework第39-40页
     ·IKVM.NET第40-44页
   ·系统总体设计第44-45页
   ·数据库设计第45-48页
   ·系统功能设计和实现第48-59页
     ·股票历史交易数据下载第48-52页
     ·股票交易实时数据下载第52-55页
     ·指标计算第55-56页
     ·智能选股功能实现第56-57页
     ·股价预测功能实现第57-58页
     ·选股结果导入大智慧自选板功能实现第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
   ·系统特色第60页
   ·系统的更进和完善第60-61页
   ·工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读硕士学位期间发表的论文第68页

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