基于CA和ANN的土壤侵蚀时空演化模拟--以湖南省澧水流域为例
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10页 |
·研究综述 | 第10-13页 |
·国外研究进展 | 第10-11页 |
·国内研究进展 | 第11-12页 |
·代表性的土壤侵蚀模型 | 第12-13页 |
·研究目的与意义 | 第13-14页 |
·主要内容与方法 | 第14-15页 |
·模型的构建 | 第14-15页 |
·模型在研究区的应用 | 第15页 |
·技术路线 | 第15-18页 |
2 主要技术及其集成 | 第18-28页 |
·地理信息系统 | 第18-20页 |
·GIS的概念及其优点 | 第18页 |
·GIS在土壤侵蚀模型中的应用 | 第18-20页 |
·元胞自动机 | 第20-23页 |
·CA的概念及其优点 | 第20-21页 |
·CA在土壤侵蚀模型中的应用 | 第21-23页 |
·神经网络 | 第23-24页 |
·神经网络的概念及其优点 | 第23页 |
·ANN在土壤侵蚀模型中的应用 | 第23-24页 |
·问题评述 | 第24-26页 |
·GIS现存问题评述 | 第24-25页 |
·CA现存问题评述 | 第25页 |
·ANN现存问题评述 | 第25-26页 |
·集成方案及其理论价值 | 第26-28页 |
·GIS、CA和ANN的集成 | 第26页 |
·理论价值 | 第26-28页 |
3 土壤侵蚀预测模型的设计 | 第28-41页 |
·USLE模型及其主导因素 | 第28-33页 |
·降雨侵蚀力因子R | 第29-30页 |
·土壤可蚀性因子K | 第30-31页 |
·坡度坡长因子LS | 第31-32页 |
·植被与经营管理因子C | 第32页 |
·水土保持措施因子P | 第32-33页 |
·年平均土壤流失量A | 第33页 |
·ANN-CA模型的设计 | 第33-41页 |
·设计原理 | 第34页 |
·定义CA | 第34-35页 |
·CA的元胞状态集 | 第35-36页 |
·数据库的建立 | 第36-37页 |
·定义ANN | 第37-38页 |
·ANN提取CA的转换规则 | 第38-40页 |
·模型的实现技术 | 第40-41页 |
4 土壤侵蚀预测模型的应用 | 第41-59页 |
·澧水流域概况 | 第41-45页 |
·地形地貌 | 第41-42页 |
·气象水文 | 第42-43页 |
·土壤特征 | 第43-44页 |
·植被特征 | 第44-45页 |
·数据处理及数据库的建立 | 第45-52页 |
·研究资料 | 第45页 |
·数据预处理 | 第45-47页 |
·构建数据库 | 第47-52页 |
·时空演化模拟的实现 | 第52-54页 |
·模拟结果与防治对策 | 第54-59页 |
·模拟结果的信息提取 | 第54-57页 |
·防治对策 | 第57-59页 |
5 结论与讨论 | 第59-61页 |
·结论 | 第59页 |
·讨论 | 第59-61页 |
·主导因素 | 第59-60页 |
·模型精度 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
附录 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |