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基于CA和ANN的土壤侵蚀时空演化模拟--以湖南省澧水流域为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景第10页
   ·研究综述第10-13页
     ·国外研究进展第10-11页
     ·国内研究进展第11-12页
     ·代表性的土壤侵蚀模型第12-13页
   ·研究目的与意义第13-14页
   ·主要内容与方法第14-15页
     ·模型的构建第14-15页
     ·模型在研究区的应用第15页
   ·技术路线第15-18页
2 主要技术及其集成第18-28页
   ·地理信息系统第18-20页
     ·GIS的概念及其优点第18页
     ·GIS在土壤侵蚀模型中的应用第18-20页
   ·元胞自动机第20-23页
     ·CA的概念及其优点第20-21页
     ·CA在土壤侵蚀模型中的应用第21-23页
   ·神经网络第23-24页
     ·神经网络的概念及其优点第23页
     ·ANN在土壤侵蚀模型中的应用第23-24页
   ·问题评述第24-26页
     ·GIS现存问题评述第24-25页
     ·CA现存问题评述第25页
     ·ANN现存问题评述第25-26页
   ·集成方案及其理论价值第26-28页
     ·GIS、CA和ANN的集成第26页
     ·理论价值第26-28页
3 土壤侵蚀预测模型的设计第28-41页
   ·USLE模型及其主导因素第28-33页
     ·降雨侵蚀力因子R第29-30页
     ·土壤可蚀性因子K第30-31页
     ·坡度坡长因子LS第31-32页
     ·植被与经营管理因子C第32页
     ·水土保持措施因子P第32-33页
     ·年平均土壤流失量A第33页
   ·ANN-CA模型的设计第33-41页
     ·设计原理第34页
     ·定义CA第34-35页
     ·CA的元胞状态集第35-36页
     ·数据库的建立第36-37页
     ·定义ANN第37-38页
     ·ANN提取CA的转换规则第38-40页
     ·模型的实现技术第40-41页
4 土壤侵蚀预测模型的应用第41-59页
   ·澧水流域概况第41-45页
     ·地形地貌第41-42页
     ·气象水文第42-43页
     ·土壤特征第43-44页
     ·植被特征第44-45页
   ·数据处理及数据库的建立第45-52页
     ·研究资料第45页
     ·数据预处理第45-47页
     ·构建数据库第47-52页
   ·时空演化模拟的实现第52-54页
   ·模拟结果与防治对策第54-59页
     ·模拟结果的信息提取第54-57页
     ·防治对策第57-59页
5 结论与讨论第59-61页
   ·结论第59页
   ·讨论第59-61页
     ·主导因素第59-60页
     ·模型精度第60-61页
参考文献第61-66页
附录第66-67页
致谢第67-68页

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