基于剪切波变换的图像统计模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·图像稀疏表示及应用概况 | 第14-21页 |
| ·图像稀疏表示方法 | 第15-18页 |
| ·基于变换域的图像去噪方法 | 第18-20页 |
| ·基于变换域的图像去模糊方法 | 第20-21页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第21-22页 |
| ·论文主要创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 剪切波变换理论及其离散实现 | 第24-45页 |
| ·剪切波理论 | 第24-28页 |
| ·合成小波 | 第24-25页 |
| ·剪切波 | 第25-28页 |
| ·剪切波的主要性质 | 第28-30页 |
| ·剪切波的离散化 | 第30-36页 |
| ·离散剪切波变换 | 第31-35页 |
| ·离散剪切波逆变换 | 第35-36页 |
| ·剪切波的性能分析 | 第36-44页 |
| ·时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| ·冗余度分析 | 第37页 |
| ·准确性与稀疏性分析 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 剪切波系数的统计特性 | 第45-67页 |
| ·贝叶斯估计 | 第45-49页 |
| ·贝叶斯风险 | 第45-46页 |
| ·代价函数与贝叶斯估计 | 第46-49页 |
| ·剪切波系数的先验模型 | 第49-56页 |
| ·单变量模型 | 第49-53页 |
| ·多变量模型 | 第53-56页 |
| ·剪切波系数间的统计相关性 | 第56-66页 |
| ·互信息及其估计方法 | 第57-62页 |
| ·剪切波系数间相关性的量化结果 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于剪切波的图像去噪方法 | 第67-93页 |
| ·图像去噪的传统方法 | 第67-75页 |
| ·空域去噪方法 | 第68-71页 |
| ·变换域去噪方法 | 第71-75页 |
| ·三变量去噪方法 | 第75-83页 |
| ·单变量模型 | 第75-77页 |
| ·三变量模型 | 第77-78页 |
| ·方法1 | 第78-79页 |
| ·方法2 | 第79-82页 |
| ·参数估计 | 第82-83页 |
| ·多变量去噪方法 | 第83-86页 |
| ·方法3 | 第83-85页 |
| ·系数向量的组成 | 第85页 |
| ·参数估计 | 第85-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-92页 |
| ·去噪效果评价 | 第86-87页 |
| ·结果比较与分析 | 第87-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于剪切波的图像去模糊方法 | 第93-109页 |
| ·图像去模糊问题的正则化 | 第93-95页 |
| ·基于小波的去模糊方法 | 第95-99页 |
| ·基于剪切波的去模糊方法 | 第99-104页 |
| ·剪切波域问题描述 | 第99-101页 |
| ·邻近迭代算法 | 第101-103页 |
| ·参数估计 | 第103-104页 |
| ·算法复杂度 | 第104页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-108页 |
| ·去模糊效果评价 | 第104-105页 |
| ·结果比较与分析 | 第105-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·本文主要工作总结 | 第109-110页 |
| ·进一步的研究展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 作者在攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第122-123页 |
| 作者在攻读博士学位期间主持和参与的项目 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
