| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 生物特征识别技术概述 | 第9页 |
| 1.2 心电身份识别的可行性研究 | 第9-10页 |
| 1.2.1 心电信号的产生 | 第9-10页 |
| 1.2.2 心电身份识别的可行性 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 基于特征点的心电身份识别 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于波形形态的ECG身份识别 | 第11-12页 |
| 1.4 传统基于ECG信号进行身份识别的问题及难点 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 实验数据及传统识别方法的局限性 | 第15-22页 |
| 2.1 本文实验数据来源 | 第15页 |
| 2.2 心电数据的预处理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 心电信号的R波峰点检测 | 第16-17页 |
| 2.2.2 单心动周期分割 | 第17-18页 |
| 2.3 传统心电身份识别的局限 | 第18-20页 |
| 2.3.1传统心电身份识别实验 | 第18-20页 |
| 2.3.2 局限性 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于马太效应的心电身份识别 | 第22-33页 |
| 3.1 基于马太效应的心电特征提取 | 第22-26页 |
| 3.1.1 马太效应 | 第22页 |
| 3.1.2 心电信号波形呈现的马太效应 | 第22-23页 |
| 3.1.3 心电信号叠加 | 第23页 |
| 3.1.4 基于马太效应的心电信号特征提取方法 | 第23-26页 |
| 3.2 实验及结果分析 | 第26-32页 |
| 3.2.1 基于随机挑选策略的模板库建立 | 第27页 |
| 3.2.2 识别方法选择 | 第27页 |
| 3.2.3 训练个体心电信号的阈值 | 第27-29页 |
| 3.2.4 识别过程 | 第29-30页 |
| 3.2.5 更新个体数据库 | 第30-31页 |
| 3.2.6 实验结果分析 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于局部敏感哈希算法的心电身份识别 | 第33-47页 |
| 4.1 局部敏感哈希算法 | 第33-34页 |
| 4.1.1 局部敏感哈希算法介绍 | 第33页 |
| 4.1.2 局部敏感哈希算法思想 | 第33页 |
| 4.1.3 局部敏感哈希算法定义 | 第33-34页 |
| 4.2 心电身份识别利用局部敏感哈希算法实现过程 | 第34-39页 |
| 4.2.1 原始空间映射到海明空间 | 第34页 |
| 4.2.2 符合局部敏感的哈希函数产生过程 | 第34-36页 |
| 4.2.3 二级哈希及引入的必要性 | 第36页 |
| 4.2.4 ECG身份识别利用局部敏感哈希算法的实现过程 | 第36-38页 |
| 4.2.5 局部敏感哈希映射中的隐式计算过程 | 第38-39页 |
| 4.3 实验设计与分析 | 第39-45页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第39页 |
| 4.3.2 训练模板 | 第39-41页 |
| 4.3.3 识别匹配过程 | 第41-42页 |
| 4.3.4 测试实验 | 第42-44页 |
| 4.3.5 最终实验 | 第44页 |
| 4.3.6 LSH算法时间复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结及展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |