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无速度传感器感应电机的神经网络鲁棒自适应控制理论研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·研究背景与意义第14-15页
   ·感应电机速度估计的主要问题和研究现状第15-17页
     ·磁链估计第15-16页
     ·转速估计第16-17页
   ·感应电机速度控制策略的主要问题和研究现状第17-22页
     ·感应电机的非线性控制第18页
     ·感应电机的自适应控制第18-19页
     ·感应电机的滑模变结构控制第19-20页
     ·感应电机的智能控制第20-21页
     ·感应电机的鲁棒控制第21页
     ·感应电机的神经网络鲁棒自适应控制第21-22页
   ·神经网络鲁棒自适应控制在其它领域的应用现状第22-23页
   ·本文的结构和主要内容第23-26页
第2章 感应电机的矢量控制和鲁棒控制基础第26-46页
   ·引言第26页
   ·感应电机坐标变换前的数学模型第26-28页
     ·电压方程第27页
     ·磁链方程第27-28页
     ·运动方程第28页
     ·转矩方程第28页
   ·感应电机的坐标变换和变换矩阵第28-35页
     ·坐标变换的原因第28-29页
     ·坐标系介绍第29-30页
     ·坐标变换的原则和基本思路第30-31页
     ·三相/两相静止变换第31-34页
     ·两相/两相旋转变换第34-35页
   ·感应电机在两相坐标系上的状态空间模型第35-36页
     ·磁链方程第35页
     ·电压方程第35页
     ·转矩方程第35-36页
     ·感应电机的ω_r-ψ_r-i_s状态空间方程模型第36页
   ·矢量控制的基本原理第36-37页
   ·非线性系统鲁棒控制理论基础第37-45页
     ·无源性理论基础第38-41页
     ·L_2-增益理论基础第41-43页
     ·基于L_2-增益的非线性系统状态反馈控制第43-44页
     ·基于L_2-增益的非线性系统输出反馈控制第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 感应电机的转子磁链估计方法第46-56页
   ·引言第46页
   ·感应电机的转子磁链估计方法第46-55页
     ·基于Lyapunov稳定性的滑模变结构方法估计转子磁链第46-51页
     ·对纯积分算法的改进第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 感应电机的转速估计方法第56-73页
   ·引言第56页
   ·可估计定子电阻的转子磁链和转速估计算法第56-60页
     ·转子磁链和转速估计算法第56-58页
     ·控制系统设计第58-59页
     ·仿真研究第59-60页
   ·可估计转子电阻的转速估计算法第60-66页
     ·转速估计算法第61-63页
     ·控制系统设计第63页
     ·仿真研究第63-66页
   ·可直接计算转子电阻和转速的估计算法第66-71页
     ·无速度传感器方案设计第66-69页
     ·控制系统方案第69-70页
     ·仿真研究第70-71页
   ·本章小结第71-73页
第5章 感应电机的L_2-增益鲁棒控制第73-82页
   ·引言第73页
   ·感应电机的鲁棒跟踪控制第73-81页
     ·用反步法设计鲁棒控制器第73-77页
     ·控制系统的鲁棒性分析第77-78页
     ·仿真研究第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 感应电机的神经网络L_2-增益鲁棒自适应控制第82-103页
   ·引言第82页
   ·感应电机的神经网络L_2-增益鲁棒自适应控制第82-92页
     ·控制器的设计要求第82-83页
     ·控制器的设计第83-87页
     ·控制系统鲁棒性的证明第87-88页
     ·仿真研究第88-92页
   ·改进的感应电机神经网络L_2-增益鲁棒自适应控制第92-101页
     ·对控制器的设计要求第93页
     ·控制器的设计与分析第93-96页
     ·控制系统分析第96-99页
     ·仿真研究第99-101页
   ·本章小结第101-103页
第7章 可限制误差界限的感应电机神经网络鲁棒自适应控制第103-114页
   ·引言第103页
   ·感应电机的神经网络鲁棒自适应控制第103-113页
     ·神经网络鲁棒自适应控制器第103-108页
     ·控制系统稳定性分析第108-109页
     ·仿真研究第109-113页
   ·本章小结第113-114页
第8章 神经网络鲁棒自适应控制应用研究第114-134页
   ·引言第114页
   ·神经网络鲁棒自适应控制在DC/DC变换器中的应用第114-123页
     ·Buck-Boost变换器模型分析第115-116页
     ·神经网络鲁棒自适应控制器的设计和稳定性分析第116-120页
     ·仿真结果第120-123页
   ·一类不确定非线性系统的神经网络L_2-增益鲁棒自适应控制第123-133页
     ·模型分析第123页
     ·控制器的设计和稳定性分析第123-130页
     ·仿真结果第130-133页
   ·本章小结第133-134页
结论第134-138页
参考文献第138-153页
致谢第153-154页
附录 A(攻读博士学位期间发表的论文)第154-155页
附录 B(读博期间主持、参与的科研项目)第155页

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