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网络环境下离散随机系统故障检测及应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
创新点摘要第8-12页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 相关问题的发展及研究现状第13-18页
        1.2.1 网络环境下的基本问题第13-15页
        1.2.2 故障检测第15-17页
        1.2.3 H_∞滤波第17页
        1.2.4 网络环境下的随机系统故障检测第17-18页
    1.3 现有研究方向的不足及有待解决的问题第18-19页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第19-21页
第二章 丢包情形下不确定非线性随机系统故障检测第21-34页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 问题描述第22-24页
    2.3 名义系统故障检测滤波器设计第24-28页
    2.4 不确定系统鲁棒故障检测滤波器设计第28-29页
    2.5 数值算例第29-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 具有模态依赖时滞的Markovian跳跃系统非脆弱性H_∞滤波第34-45页
    3.1 引言第34页
    3.2 问题描述第34-37页
    3.3 H_∞滤波性能分析第37-39页
    3.4 非脆弱性H_∞滤波器设计第39-41页
    3.5 数值算例第41-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 信道衰落下随机时滞系统故障检测与故障估计第45-67页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 随机混合时滞系统故障检测第46-58页
        4.2.1 问题描述第46-49页
        4.2.2 故障检测动态系统性能分析第49-53页
        4.2.3 故障检测滤波器设计第53-54页
        4.2.4 数值算例第54-58页
    4.3 随机时变时滞系统故障估计第58-66页
        4.3.1 问题描述第58-60页
        4.3.2 故障估计动态系统性能分析第60-63页
        4.3.3 故障估计器设计第63-64页
        4.3.4 数值算例第64-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 基于T-S模糊模型的随机系统故障检测第67-98页
    5.1 引言第67页
    5.2 基于T-S模糊模型的随机时滞系统故障检测第67-84页
        5.2.1 问题描述第67-71页
        5.2.2 故障检测动态系统性能分析第71-77页
        5.2.3 故障检测滤波器设计第77-79页
        5.2.4 数值算例第79-84页
    5.3 基于T-S模糊模型的连续搅拌反应釜故障检测第84-97页
        5.3.1 连续搅拌反应釜模型第84-87页
        5.3.2 故障检测动态系统性能分析第87-90页
        5.3.3 故障检测滤波器设计第90-92页
        5.3.4 仿真研究第92-97页
    5.4 本章小结第97-98页
第六章 具有量化效应的时变随机系统故障检测第98-113页
    6.1 引言第98页
    6.2 问题描述第98-102页
    6.3 故障检测动态系统性能分析第102-105页
    6.4 故障检测滤波器设计第105-109页
    6.5 数值算例第109-112页
    6.6 本章小结第112-113页
结论第113-115页
参考文献第115-125页
攻读博士期间所参加的科研及发表论文第125-126页
致谢第126-127页

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