摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
创新点摘要 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 相关问题的发展及研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 网络环境下的基本问题 | 第13-15页 |
1.2.2 故障检测 | 第15-17页 |
1.2.3 H_∞滤波 | 第17页 |
1.2.4 网络环境下的随机系统故障检测 | 第17-18页 |
1.3 现有研究方向的不足及有待解决的问题 | 第18-19页 |
1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
第二章 丢包情形下不确定非线性随机系统故障检测 | 第21-34页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 问题描述 | 第22-24页 |
2.3 名义系统故障检测滤波器设计 | 第24-28页 |
2.4 不确定系统鲁棒故障检测滤波器设计 | 第28-29页 |
2.5 数值算例 | 第29-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 具有模态依赖时滞的Markovian跳跃系统非脆弱性H_∞滤波 | 第34-45页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 问题描述 | 第34-37页 |
3.3 H_∞滤波性能分析 | 第37-39页 |
3.4 非脆弱性H_∞滤波器设计 | 第39-41页 |
3.5 数值算例 | 第41-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 信道衰落下随机时滞系统故障检测与故障估计 | 第45-67页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 随机混合时滞系统故障检测 | 第46-58页 |
4.2.1 问题描述 | 第46-49页 |
4.2.2 故障检测动态系统性能分析 | 第49-53页 |
4.2.3 故障检测滤波器设计 | 第53-54页 |
4.2.4 数值算例 | 第54-58页 |
4.3 随机时变时滞系统故障估计 | 第58-66页 |
4.3.1 问题描述 | 第58-60页 |
4.3.2 故障估计动态系统性能分析 | 第60-63页 |
4.3.3 故障估计器设计 | 第63-64页 |
4.3.4 数值算例 | 第64-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 基于T-S模糊模型的随机系统故障检测 | 第67-98页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 基于T-S模糊模型的随机时滞系统故障检测 | 第67-84页 |
5.2.1 问题描述 | 第67-71页 |
5.2.2 故障检测动态系统性能分析 | 第71-77页 |
5.2.3 故障检测滤波器设计 | 第77-79页 |
5.2.4 数值算例 | 第79-84页 |
5.3 基于T-S模糊模型的连续搅拌反应釜故障检测 | 第84-97页 |
5.3.1 连续搅拌反应釜模型 | 第84-87页 |
5.3.2 故障检测动态系统性能分析 | 第87-90页 |
5.3.3 故障检测滤波器设计 | 第90-92页 |
5.3.4 仿真研究 | 第92-97页 |
5.4 本章小结 | 第97-98页 |
第六章 具有量化效应的时变随机系统故障检测 | 第98-113页 |
6.1 引言 | 第98页 |
6.2 问题描述 | 第98-102页 |
6.3 故障检测动态系统性能分析 | 第102-105页 |
6.4 故障检测滤波器设计 | 第105-109页 |
6.5 数值算例 | 第109-112页 |
6.6 本章小结 | 第112-113页 |
结论 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-125页 |
攻读博士期间所参加的科研及发表论文 | 第125-126页 |
致谢 | 第126-127页 |