| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 1.3.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究进展 | 第12-16页 |
| 1.3.3 目前研究特点及存在问题 | 第16页 |
| 1.4 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 农村集体建设用地定级理论与方法 | 第19-29页 |
| 2.1 农村集体建设用地定级的理论分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 农村集体建设用地定级的内涵分析 | 第19页 |
| 2.1.2 农村集体建设用地与国有城镇建设用地的差异分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 影响农村集体建设用地质量等级的因素分析 | 第20-21页 |
| 2.2 农村集体建设用地定级的方法研究 | 第21-29页 |
| 2.2.1 多因素综合评定法的定级方法 | 第21-25页 |
| 2.2.2 BP神经网络法的定级方法 | 第25-29页 |
| 3 实证研究 | 第29-63页 |
| 3.1 锦江镇概况 | 第29-33页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第29页 |
| 3.1.2 自然概况 | 第29-30页 |
| 3.1.3 社会经济条件 | 第30页 |
| 3.1.4 土地利用现状 | 第30-33页 |
| 3.2 数据及来源 | 第33页 |
| 3.3 多因素综合评定法的集体建设用地定级 | 第33-53页 |
| 3.3.1 评价对象及评价单元的确定 | 第33-35页 |
| 3.3.2 评价指标体系的构建 | 第35-50页 |
| 3.3.3 定级单元总分值计算 | 第50页 |
| 3.3.4 土地级别确定 | 第50-53页 |
| 3.4 BP神经网络法的集体建设用地定级 | 第53-61页 |
| 3.4.1 样本处理 | 第53-55页 |
| 3.4.2 模型的网络拓扑结构和参数确定 | 第55-56页 |
| 3.4.3 网络训练 | 第56-58页 |
| 3.4.4 模型验证 | 第58-60页 |
| 3.4.5 土地级别确定 | 第60-61页 |
| 3.5 两种定级方法结果对比 | 第61-63页 |
| 3.5.1 级别面积对比 | 第61页 |
| 3.5.2 定级结果空间分布对比 | 第61-62页 |
| 3.5.3 定级方法对比分析 | 第62-63页 |
| 4 结论与讨论 | 第63-66页 |
| 4.1 结论 | 第63页 |
| 4.2 讨论 | 第63-66页 |
| 4.2.1 农村集体建设用地定级结果与城镇定级结果的差异分析 | 第63-64页 |
| 4.2.2 多因素综合评定法与BP神经网络法定级结果的差异分析 | 第64页 |
| 4.2.3 研究可能存在的创新点 | 第64页 |
| 4.2.4 研究的不足之处 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的学术会议 | 第73页 |
