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基于遗传算法的梳棉机棉结控制系统优化设计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 国内外研究现状和应用趋势第10-12页
    1.3 研究对象—梳棉机介绍第12-14页
        1.3.1 梳棉工序概述第12页
        1.3.2 梳棉机结构第12-13页
        1.3.3 梳棉机工作原理第13-14页
        1.3.4 梳棉机发展与研究方向第14页
    1.4 棉结第14-15页
        1.4.1 棉结的定义及其分类第14页
        1.4.2 棉结对纱线的危害第14-15页
        1.4.3 检验棉结的指标第15页
        1.4.4 棉结的控制方法第15页
    1.5 确定棉结变量参数第15-16页
    1.6 确定变量参数第16-18页
        1.6.1 试验条件第16页
        1.6.2 试验过程第16-18页
        1.6.3 试验结论第18页
    1.7 课题研究内容和任务第18-20页
第二章 遗传算法的起源与发展第20-25页
    2.1 遗传算法简介第20-22页
    2.2 遗传算法的概念与特点第22-23页
    2.3 遗传算法的基本思想与处理步骤第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 硬件设计第25-35页
    3.1 分梳控制单元的选型与设计原则第25页
        3.1.1 标准化第25页
        3.1.2 经济性第25页
        3.1.3 可靠性第25页
    3.2 PFS精确调校盖板隔距系统设计第25-29页
        3.2.1 传统的调校锡林与盖板隔距的方式第25-26页
        3.2.2 PFS精确调校盖板隔距系统第26-27页
        3.2.3 PFS精确调校盖板隔距系统的创新点第27-29页
    3.3 FCT盖板隔距测量系统设计第29-30页
        3.3.1 FCT盖板隔距测量设计思路第29-30页
        3.3.2 FCT盖板隔距测量的创新点第30页
    3.4 CCD光电传感器微调系统设计第30-32页
        3.4.1 棉结识别系统第30-32页
        3.4.2 运算与处理第32页
        3.4.3 分析与监控第32页
        3.4.4 CCD光电传感器微调系统的创新点第32页
    3.5 控制单元安全设计第32-34页
        3.5.1 控制单元设计要求第32-33页
        3.5.2 控制变量参数设定第33页
        3.5.3 控制单元安全设计第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第四章 CCD棉结识别系统设计第35-49页
    4.1 计算机智能视觉检测系统原理及其在纺织工业中的应用第36页
    4.2 国内外棉结检测技术研究现状第36页
    4.3 图像数字化第36-38页
        4.3.1 图像的采样第37页
        4.3.2 图像的量化第37-38页
    4.4 图像的预处理第38-41页
        4.4.1 光照强度不匀校正第39-40页
        4.4.2 图像增强第40-41页
        4.4.3 噪声消除第41页
    4.5 棉网疵点检测方法研究第41-42页
    4.6 迭代法第42-44页
    4.7 Otsu分割法第44-47页
    4.8 棉结阈值分割算法的选取第47-48页
    4.9 本章小结第48-49页
第五章 基于遗传算法的Otsu分割法第49-62页
    5.1 遗传算法的描述第49页
    5.2 编码方法第49-51页
        5.2.1 二进制编码第50页
        5.2.2 十进制编码第50页
        5.2.3 格雷码编码(Golay Code)第50页
        5.2.4 实数编码(浮点数编码)第50页
        5.2.5 多参数级联编码第50-51页
        5.2.6 符号编码第51页
    5.3 初始群体的生成第51-52页
    5.4 适应度函数的选择第52-54页
        5.4.1 直接法第52-53页
        5.4.2 界限构造法第53页
        5.4.3 保守估计法第53-54页
    5.5 遗传操作第54-58页
        5.5.1 选择算子第54-55页
        5.5.2 交叉算子第55页
        5.5.3 变异算子第55-58页
    5.6 采用Otsu分割法的棉结检测第58-60页
        5.6.1 棉结识别的过程第59页
        5.6.2 疵点检测流程优化第59-60页
    5.7 算法的有效性分析第60-61页
    5.8 本章小结第61-62页
第六章 软件设计第62-78页
    6.1 分梳原理第62-64页
    6.2 梳棉机锡林、活动盖板间的分梳作用第64页
    6.3 变量参数对棉结的影响第64-66页
        6.3.1 锡林至活动盖板间隔距第65页
        6.3.2 活动盖板速度第65-66页
        6.3.3 出条速度第66页
    6.4 遗传算法公式说明第66-68页
        6.4.1 变量参数符号、单位、数值范围第66-67页
        6.4.2 函数分析第67-68页
    6.5 编码方式第68-75页
        6.5.1 参数编码第68-69页
        6.5.2 解码方案第69页
        6.5.3 产生初始种群第69-70页
        6.5.4 选择算子第70-71页
        6.5.5 交叉算子第71-73页
        6.5.6 变异算子第73-75页
    6.6 实验结果第75-76页
    6.7 本章小结第76-78页
第七章 全文小结第78-80页
    7.1 主要工作与创新点第78页
    7.2 后续研究工作第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84-86页

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