| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容、方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3 创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关理论及文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 相关理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 循环农业理论 | 第17页 |
| 2.1.2 外部性理论 | 第17-19页 |
| 2.1.3 技术效率理论 | 第19-20页 |
| 2.1.4 环境-经济理论 | 第20-21页 |
| 2.2 国内外文献综述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 农业环境技术效率的文献研究 | 第21-22页 |
| 2.2.2 农业环境技术效率影响因素的文献研究 | 第22-24页 |
| 2.2.3 文献述评 | 第24-25页 |
| 3 陕西农业经济及生态环境发展现状分析 | 第25-30页 |
| 3.1 农业发展特点 | 第25-26页 |
| 3.2 农业经济发展现状分析 | 第26-27页 |
| 3.2.1 农业生产发展现状 | 第26-27页 |
| 3.2.2 农业贸易发展现状 | 第27页 |
| 3.3 农业生态环境发展现状分析 | 第27-29页 |
| 3.3.1 农业环境污染现状 | 第27-28页 |
| 3.3.2 农业环境治理现状 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 陕西农业环境技术效率测算 | 第30-42页 |
| 4.1 模型选择与构建 | 第30-32页 |
| 4.1.1 DEA模型简介 | 第30-31页 |
| 4.1.2 SBM模型简介 | 第31-32页 |
| 4.2 指标选取及数据处理 | 第32-34页 |
| 4.2.1 指标选取 | 第32-33页 |
| 4.2.2 数据来源及处理 | 第33-34页 |
| 4.3 农业环境技术效率分析 | 第34-42页 |
| 4.3.1 农业环境技术效率时间对比分析 | 第34-36页 |
| 4.3.2 农业环境技术效率区域对比分析 | 第36-38页 |
| 4.3.3 投入—产出冗余率分析 | 第38-42页 |
| 5 陕西农业环境技术效率影响因素分析 | 第42-59页 |
| 5.1 变量选取及数据描述 | 第42-45页 |
| 5.2 影响因素平稳性检验 | 第45-48页 |
| 5.2.1 整体农业环境技术效率影响因素平稳性检验 | 第45-46页 |
| 5.2.2 区域农业环境技术效率影响因素平稳性检验 | 第46-48页 |
| 5.3 Tobit回归模型构建 | 第48-49页 |
| 5.4 回归结果分析 | 第49-59页 |
| 5.4.1 整体农业环境技术效率影响因素回归分析 | 第49-51页 |
| 5.4.2 区域农业环境技术效率影响因素回归分析 | 第51-59页 |
| 6 提高陕西农业环境技术效率建议 | 第59-65页 |
| 6.1 强化政府政策扶持 | 第59-60页 |
| 6.1.1 转变农业补贴方式 | 第59页 |
| 6.1.2 完善农业法律法规 | 第59-60页 |
| 6.1.3 健全农业管理体系 | 第60页 |
| 6.2 优化农业产业结构 | 第60-63页 |
| 6.2.1 调整农业生产模式 | 第60-61页 |
| 6.2.2 完善农业生态产业链 | 第61-62页 |
| 6.2.3 着力发展特色农产业 | 第62-63页 |
| 6.3 加强农业技术推广 | 第63-65页 |
| 6.3.1 改进农业生产技术 | 第63页 |
| 6.3.2 构建技术交互体系 | 第63页 |
| 6.3.3 提高农民生态环保意识 | 第63-65页 |
| 7 研究结论及展望 | 第65-67页 |
| 7.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 7.2 论文不足及展望 | 第66-67页 |
| 7.2.1 论文不足 | 第66页 |
| 7.2.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |