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基于LMI的鲁棒滤波和记忆调度故障检测优化设计

中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 鲁棒滤波概述第13-16页
        1.1.1 鲁棒滤波研究背景和现状第13-15页
        1.1.2 基于LMI的鲁棒滤波第15-16页
    1.2 鲁棒故障检测概述第16-19页
        1.2.1 鲁棒故障检测研究背景和现状第16-18页
        1.2.2 基于LMI的记忆调度故障检测第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-21页
    1.4 符号说明和相关引理第21-25页
        1.4.1 符号说明第21-22页
        1.4.2 相关引理第22-25页
第二章 基于二次松弛方法的鲁棒全阶/降阶l_2-l_∞滤波器优化设计第25-41页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 全阶/降阶l_2-l_∞滤波问题描述第26-27页
    2.3 全阶/降阶l_2-l_∞滤波问题分析与设计第27-33页
        2.3.1 基于二次松弛方法的l_2-l_∞滤波性能分析第27-30页
        2.3.2 鲁棒l_2-l_∞滤波器设计第30-33页
    2.4 增强鲁棒全阶/降阶l_2-l_∞滤波分析与设计第33-35页
        2.4.1 增强二次松弛方法的鲁棒l_2-l_∞滤波分析第33-34页
        2.4.2 增强鲁棒l_2-l_∞滤波设计第34-35页
    2.5 数值仿真第35-39页
    2.6 本章小结第39-41页
第三章 基于对角矩阵标量参数方法的鲁棒H_∞滤波器优化设计第41-53页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 鲁棒H_∞滤波问题描述第42-43页
    3.3 基于一元有界标量参数方法的H_∞滤波综合第43-46页
        3.3.1 鲁棒H_∞滤波问题分析第43-45页
        3.3.2 鲁棒H_∞滤波器设计第45-46页
    3.4 基于对角矩阵标量参数方法的H_∞滤波器综合第46-49页
        3.4.1 对角矩阵标量参数方法第46-47页
        3.4.2 基于有界标量参数方法的滤波器优化设计第47页
        3.4.3 基于无界标量参数方法的滤波器优化设计第47-49页
    3.5 数值仿真第49-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 基于两阶段策略的鲁棒H_∞滤波器优化设计第53-65页
    4.1 引言第53-54页
    4.2 鲁棒H_∞滤波问题描述第54-55页
    4.3 基于对角矩阵标量参数方法的滤波器优化设计第55-57页
    4.4 基于二阶段策略的滤波器优化设计第57-61页
    4.5 数值仿真第61-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 基于部分模态依赖方法的鲁棒降阶l_2-l_∞滤波器优化设计第65-89页
    5.1 引言第65-66页
    5.2 Markov跳跃系统滤波问题描述第66-72页
    5.3 降阶l_2-l_∞滤波性能分析第72-79页
    5.4 降阶l_2-l_∞滤波器设计第79-83页
    5.5 数值仿真第83-87页
    5.6 本章小结第87-89页
第六章 基于记忆调度方法的通道退化系统故障检测滤波器优化设计第89-107页
    6.1 引言第89-90页
    6.2 故障检测问题描述第90-95页
    6.3 记忆调度H_∞故障检测滤波器分析第95-97页
    6.4 记忆调度H_∞故障检测滤波器设计第97-99页
    6.5 两阶段策略优化设计第99-101页
    6.6 数值仿真第101-105页
    6.7 本章小结第105-107页
第七章 基于周期时变水平有限记忆方法的故障检测滤波器优化设计第107-129页
    7.1 引言第107-108页
    7.2 故障检测问题描述第108-111页
    7.3 周期时变记忆故障检测滤波器分析第111-117页
        7.3.1 时不变转换第111-115页
        7.3.2 故障检测滤波器分析第115-117页
    7.4 周期时变记忆故障检测滤波器设计第117-121页
    7.5 仿真研究第121-126页
    7.6 本章小结第126-129页
第八章 结论与展望第129-133页
参考文献第133-147页
攻读博士学位期间的研究成果第147-149页
致谢第149-151页
个人简历第151页

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