中文摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 鲁棒滤波概述 | 第13-16页 |
1.1.1 鲁棒滤波研究背景和现状 | 第13-15页 |
1.1.2 基于LMI的鲁棒滤波 | 第15-16页 |
1.2 鲁棒故障检测概述 | 第16-19页 |
1.2.1 鲁棒故障检测研究背景和现状 | 第16-18页 |
1.2.2 基于LMI的记忆调度故障检测 | 第18-19页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
1.4 符号说明和相关引理 | 第21-25页 |
1.4.1 符号说明 | 第21-22页 |
1.4.2 相关引理 | 第22-25页 |
第二章 基于二次松弛方法的鲁棒全阶/降阶l_2-l_∞滤波器优化设计 | 第25-41页 |
2.1 引言 | 第25-26页 |
2.2 全阶/降阶l_2-l_∞滤波问题描述 | 第26-27页 |
2.3 全阶/降阶l_2-l_∞滤波问题分析与设计 | 第27-33页 |
2.3.1 基于二次松弛方法的l_2-l_∞滤波性能分析 | 第27-30页 |
2.3.2 鲁棒l_2-l_∞滤波器设计 | 第30-33页 |
2.4 增强鲁棒全阶/降阶l_2-l_∞滤波分析与设计 | 第33-35页 |
2.4.1 增强二次松弛方法的鲁棒l_2-l_∞滤波分析 | 第33-34页 |
2.4.2 增强鲁棒l_2-l_∞滤波设计 | 第34-35页 |
2.5 数值仿真 | 第35-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 基于对角矩阵标量参数方法的鲁棒H_∞滤波器优化设计 | 第41-53页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 鲁棒H_∞滤波问题描述 | 第42-43页 |
3.3 基于一元有界标量参数方法的H_∞滤波综合 | 第43-46页 |
3.3.1 鲁棒H_∞滤波问题分析 | 第43-45页 |
3.3.2 鲁棒H_∞滤波器设计 | 第45-46页 |
3.4 基于对角矩阵标量参数方法的H_∞滤波器综合 | 第46-49页 |
3.4.1 对角矩阵标量参数方法 | 第46-47页 |
3.4.2 基于有界标量参数方法的滤波器优化设计 | 第47页 |
3.4.3 基于无界标量参数方法的滤波器优化设计 | 第47-49页 |
3.5 数值仿真 | 第49-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于两阶段策略的鲁棒H_∞滤波器优化设计 | 第53-65页 |
4.1 引言 | 第53-54页 |
4.2 鲁棒H_∞滤波问题描述 | 第54-55页 |
4.3 基于对角矩阵标量参数方法的滤波器优化设计 | 第55-57页 |
4.4 基于二阶段策略的滤波器优化设计 | 第57-61页 |
4.5 数值仿真 | 第61-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 基于部分模态依赖方法的鲁棒降阶l_2-l_∞滤波器优化设计 | 第65-89页 |
5.1 引言 | 第65-66页 |
5.2 Markov跳跃系统滤波问题描述 | 第66-72页 |
5.3 降阶l_2-l_∞滤波性能分析 | 第72-79页 |
5.4 降阶l_2-l_∞滤波器设计 | 第79-83页 |
5.5 数值仿真 | 第83-87页 |
5.6 本章小结 | 第87-89页 |
第六章 基于记忆调度方法的通道退化系统故障检测滤波器优化设计 | 第89-107页 |
6.1 引言 | 第89-90页 |
6.2 故障检测问题描述 | 第90-95页 |
6.3 记忆调度H_∞故障检测滤波器分析 | 第95-97页 |
6.4 记忆调度H_∞故障检测滤波器设计 | 第97-99页 |
6.5 两阶段策略优化设计 | 第99-101页 |
6.6 数值仿真 | 第101-105页 |
6.7 本章小结 | 第105-107页 |
第七章 基于周期时变水平有限记忆方法的故障检测滤波器优化设计 | 第107-129页 |
7.1 引言 | 第107-108页 |
7.2 故障检测问题描述 | 第108-111页 |
7.3 周期时变记忆故障检测滤波器分析 | 第111-117页 |
7.3.1 时不变转换 | 第111-115页 |
7.3.2 故障检测滤波器分析 | 第115-117页 |
7.4 周期时变记忆故障检测滤波器设计 | 第117-121页 |
7.5 仿真研究 | 第121-126页 |
7.6 本章小结 | 第126-129页 |
第八章 结论与展望 | 第129-133页 |
参考文献 | 第133-147页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第147-149页 |
致谢 | 第149-151页 |
个人简历 | 第151页 |