| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 Android恶意软件检测相关技术 | 第15-27页 |
| 2.1 安卓系统的体系结构 | 第15-18页 |
| 2.1.1 Android安全机制 | 第16-18页 |
| 2.1.2 权限控制机制漏洞分析 | 第18页 |
| 2.2 Android恶意软件 | 第18-21页 |
| 2.2.1 恶意软件的概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 恶意软件检测分析 | 第20-21页 |
| 2.3 Android动态检测分类技术 | 第21-25页 |
| 2.3.1 支持向量机(SVM) | 第21-24页 |
| 2.3.2 libSVM介绍 | 第24-25页 |
| 2.4 Android自动化测试技术 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于SVM的Android恶意软件综合检测模型 | 第27-34页 |
| 3.1 综合检测模块框架设计 | 第27-32页 |
| 3.1.1 总体框架设计 | 第27-28页 |
| 3.1.2 模块功能设计 | 第28-32页 |
| 3.2 综合检测模型执行流程 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 静态权限检测 | 第34-42页 |
| 4.1 Android权限机制 | 第34-35页 |
| 4.2 权限安全性分析 | 第35-39页 |
| 4.3 权限提取方法 | 第39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.4.1 实验样本数据 | 第39-40页 |
| 4.4.2 静态权限检测实验结果与分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于SVM的Android恶意软件检测 | 第42-52页 |
| 5.1 动态行为分析 | 第42页 |
| 5.2 使用SVM的动态行为分类方法 | 第42-47页 |
| 5.2.1 SVM核函数与参数的选择 | 第43-46页 |
| 5.2.2 基于SVM的动态检测过程 | 第46-47页 |
| 5.3 动态行为分类使用结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |