| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-14页 |
| 第二章 计算机审计 | 第14-22页 |
| 2.1 计算机审计概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 计算机审计发展过程 | 第14页 |
| 2.1.2 计算机审计概念 | 第14页 |
| 2.1.3 计算机审计对象 | 第14-15页 |
| 2.1.4 计算机审计的优点 | 第15页 |
| 2.2 .计算机审计技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 计算机审计平台 | 第15-17页 |
| 2.2.2 计算机审计主要方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 计算机数据审计的一般流程 | 第18-20页 |
| 2.3 计算机审计的不足 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数据挖掘在计算机审计中的应用 | 第22-28页 |
| 3.1 数据挖掘技术概述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 数据挖掘定义 | 第22页 |
| 3.1.2 数据挖掘的优点 | 第22-23页 |
| 3.2 数据挖掘平台-SPSSModeler简介 | 第23-24页 |
| 3.3 数据挖掘技术在计算机审计中的方法 | 第24-26页 |
| 3.4 数据挖掘技术在计算机审计中的一般流程 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 关联法则在医院审计的应用 | 第28-37页 |
| 4.1 关联法则简介 | 第28页 |
| 4.2 审计项目介绍 | 第28页 |
| 4.3 基于SPSSModeler的医院药品信息审计实例 | 第28-36页 |
| 4.3.1 业务理解 | 第29-30页 |
| 4.3.2 数据理解 | 第30-31页 |
| 4.3.3 数据采集及前处理 | 第31-33页 |
| 4.3.4 数据建模 | 第33-35页 |
| 4.3.5 模型验证 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 回归分析方法在公积金人群分析的应用 | 第37-50页 |
| 5.1 Logistic回归分析简介 | 第37页 |
| 5.2 项目介绍 | 第37页 |
| 5.3 基于数据挖据的公积金缴费人群审计分析实例 | 第37-49页 |
| 5.3.1 业务理解 | 第37-39页 |
| 5.3.2 数据理解 | 第39-40页 |
| 5.3.3 数据采集及前处理 | 第40-42页 |
| 5.3.4 数据建模 | 第42-47页 |
| 5.3.5 审计疑点 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |