群体自助化年金模式下的长寿风险分析及应用--基于动态死亡率模型
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第1章 引言 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 死亡率模型研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 长寿风险管理研究现状 | 第15-20页 |
1.3 研究内容 | 第20-21页 |
1.4 论文结构安排 | 第21-23页 |
第2章 预备知识 | 第23-29页 |
2.1 死亡率模型 | 第23-26页 |
2.1.1 静态死亡率模型 | 第23-24页 |
2.1.2 动态死亡率模型 | 第24-26页 |
2.1.3 连续随机死亡率模型 | 第26页 |
2.2 精算理论 | 第26-27页 |
2.2.1 死亡力 | 第26页 |
2.2.2 生存年金精算现值 | 第26-27页 |
2.3 长寿风险定价模型 | 第27-29页 |
2.3.1 Wang转换 | 第27页 |
2.3.2 风险中性评估方法 | 第27-28页 |
2.3.3 瞬时夏普率规则 | 第28-29页 |
第3章 GoMa模型 | 第29-37页 |
3.1 GoMa模型简介 | 第29-30页 |
3.2 GoMa模型参数估计 | 第30-32页 |
3.3 未来人口死亡率预测 | 第32-37页 |
第4章 长寿风险度量 | 第37-45页 |
4.1 退休年金精算模型 | 第37-38页 |
4.2 生命年金精算模型 | 第38-39页 |
4.3 均衡保费与退休年金二阶矩 | 第39-40页 |
4.4 长寿风险度量 | 第40页 |
4.5 长寿风险分析 | 第40-45页 |
第5章 GSA给付模型 | 第45-59页 |
5.1 GSA模型 | 第45-49页 |
5.2 GSA模型模拟分析 | 第49-53页 |
5.3 GSA模型的优化设计 | 第53-55页 |
5.4 GSA模型的优化分析 | 第55-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |