基于神经网络的教师教学评价系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容和相关要求 | 第13-14页 |
1.4 研究技术路线 | 第14-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关理论与技术基础 | 第17-27页 |
2.1 教师评价的一般方法 | 第17-18页 |
2.1.1 教师自评法 | 第17页 |
2.1.2 教师互评法 | 第17-18页 |
2.1.3 学生评价法 | 第18页 |
2.2 教学质量评价指标 | 第18-19页 |
2.3 人工神经网络技术 | 第19-22页 |
2.4 相关技术和开发工具 | 第22-26页 |
2.4.1 UML建模技术 | 第22页 |
2.4.2 UML建模工具及其应用情况概述 | 第22-23页 |
2.4.3 .NET开发平台 | 第23-24页 |
2.4.4 开发语言工具 | 第24-25页 |
2.4.5 数据库技术 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 需求分析 | 第27-35页 |
3.1 教学评价需求 | 第27-28页 |
3.1.1 概述 | 第27页 |
3.1.2 教师教学质量评价体系存在的问题 | 第27-28页 |
3.2 功能需求 | 第28-33页 |
3.2.1 功能需求 | 第28页 |
3.2.2 系统总体模块设计 | 第28-30页 |
3.2.3 教学质量测评功能 | 第30页 |
3.2.4 系统维护功能 | 第30-32页 |
3.2.5 数据综合查询功能 | 第32-33页 |
3.3 其它需求分析 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 教学评价模型的设计 | 第35-53页 |
4.1 评价指标体系设计 | 第35-45页 |
4.2 基于神经网络的教学评价设计 | 第45-48页 |
4.3 基于神经网络的教学评价模型实验 | 第48-52页 |
4.4 系统部署网络结构设计 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 系统功能实现 | 第53-64页 |
5.1 系统主界面 | 第53-54页 |
5.2 系统登录模块的实现 | 第54-55页 |
5.3 系统管理模块的实现 | 第55-57页 |
5.4 教师教学评价的实现 | 第57-59页 |
5.5 教师评价结果管理模块的实现 | 第59-60页 |
5.6 神经网络评价模块的实现 | 第60-63页 |
5.7 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 系统测试 | 第64-69页 |
6.1 测试工具和测试环境 | 第64页 |
6.2 测试方法 | 第64-66页 |
6.3 功能测试结果 | 第66-68页 |
6.3.1 测试说明 | 第66页 |
6.3.2 登录系统模块测试用例 | 第66-67页 |
6.3.3 主窗体系统模块测试用例 | 第67页 |
6.3.4 学生评价系统模块测试用例 | 第67页 |
6.3.5 评价系统模块测试用例 | 第67-68页 |
6.4 本章小结 | 第68-69页 |
第7章 总结和展望 | 第69-70页 |
7.1 总结 | 第69页 |
7.2 工作展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |