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基于神经网络的教师教学评价系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 研究内容和相关要求第13-14页
    1.4 研究技术路线第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第2章 相关理论与技术基础第17-27页
    2.1 教师评价的一般方法第17-18页
        2.1.1 教师自评法第17页
        2.1.2 教师互评法第17-18页
        2.1.3 学生评价法第18页
    2.2 教学质量评价指标第18-19页
    2.3 人工神经网络技术第19-22页
    2.4 相关技术和开发工具第22-26页
        2.4.1 UML建模技术第22页
        2.4.2 UML建模工具及其应用情况概述第22-23页
        2.4.3 .NET开发平台第23-24页
        2.4.4 开发语言工具第24-25页
        2.4.5 数据库技术第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 需求分析第27-35页
    3.1 教学评价需求第27-28页
        3.1.1 概述第27页
        3.1.2 教师教学质量评价体系存在的问题第27-28页
    3.2 功能需求第28-33页
        3.2.1 功能需求第28页
        3.2.2 系统总体模块设计第28-30页
        3.2.3 教学质量测评功能第30页
        3.2.4 系统维护功能第30-32页
        3.2.5 数据综合查询功能第32-33页
    3.3 其它需求分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 教学评价模型的设计第35-53页
    4.1 评价指标体系设计第35-45页
    4.2 基于神经网络的教学评价设计第45-48页
    4.3 基于神经网络的教学评价模型实验第48-52页
    4.4 系统部署网络结构设计第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 系统功能实现第53-64页
    5.1 系统主界面第53-54页
    5.2 系统登录模块的实现第54-55页
    5.3 系统管理模块的实现第55-57页
    5.4 教师教学评价的实现第57-59页
    5.5 教师评价结果管理模块的实现第59-60页
    5.6 神经网络评价模块的实现第60-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第6章 系统测试第64-69页
    6.1 测试工具和测试环境第64页
    6.2 测试方法第64-66页
    6.3 功能测试结果第66-68页
        6.3.1 测试说明第66页
        6.3.2 登录系统模块测试用例第66-67页
        6.3.3 主窗体系统模块测试用例第67页
        6.3.4 学生评价系统模块测试用例第67页
        6.3.5 评价系统模块测试用例第67-68页
    6.4 本章小结第68-69页
第7章 总结和展望第69-70页
    7.1 总结第69页
    7.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-72页
致谢第72页

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