基于灰色模糊神经网络固井质量预测及安全评价
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及研究方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 固井质量影响因素分析及评价标准 | 第15-22页 |
| 2.1 井眼条件 | 第15-16页 |
| 2.1.1 井径不规则度 | 第15页 |
| 2.1.2 井径扩大率 | 第15-16页 |
| 2.2 顶替效率 | 第16-19页 |
| 2.2.1 套管居中度 | 第16-17页 |
| 2.2.2 钻井液密度 | 第17页 |
| 2.2.3 钻井液粘度 | 第17-18页 |
| 2.2.4 钻井液失水 | 第18页 |
| 2.2.5 钻井液切应力 | 第18页 |
| 2.2.6 水泥浆环空返速 | 第18-19页 |
| 2.3 水泥浆性能 | 第19-20页 |
| 2.3.1 水泥浆密度 | 第19页 |
| 2.3.2 水泥浆失水 | 第19-20页 |
| 2.3.3 水泥浆返高 | 第20页 |
| 2.4 固井质量评价 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 固井质量预测方法研究 | 第22-41页 |
| 3.1 环空防气窜评价方法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 潜气窜因子法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 胶凝失水系数法 | 第23-24页 |
| 3.2 固井质量的灰色预测方法 | 第24-30页 |
| 3.2.1 灰色关联分析基本步骤 | 第24-26页 |
| 3.2.2 固井质量影响因素关联度分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 GM(1,N)灰色模型 | 第27-29页 |
| 3.2.4 固井质量的灰色预测 | 第29-30页 |
| 3.3 模糊神经网络 | 第30-36页 |
| 3.3.1 BP神经网络 | 第30-32页 |
| 3.3.2 模糊逻辑神经元 | 第32-33页 |
| 3.3.3 T-S模糊神经网络 | 第33-36页 |
| 3.4 固井质量的模糊神经网络预测方法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 模糊神经网络的初始化 | 第37-38页 |
| 3.4.2 模糊神经网络的激励函数和学习精度确定 | 第38页 |
| 3.4.3 固井质量的模糊神经网络预测 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 固井质量的灰色模糊神经网络预测方法 | 第41-52页 |
| 4.1 灰色方法与模糊神经网络的融合 | 第41-43页 |
| 4.1.1 组合预测简介 | 第41-42页 |
| 4.1.2 灰色方法与模糊神经网络的结合 | 第42-43页 |
| 4.2 灰色模糊神经网络组合类型 | 第43-46页 |
| 4.3 固井质量的灰色模糊神经网络预测方法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 加权型灰色模糊神经网络预测 | 第47-48页 |
| 4.3.2 串联型灰色模糊神经网络预测 | 第48-49页 |
| 4.3.3 嵌入型灰色模糊神经网络预测 | 第49-50页 |
| 4.3.4 模型预测误差比较 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 固井作业安全评价 | 第52-72页 |
| 5.1 固井作业系统 | 第52-53页 |
| 5.2 安全评价方法分析及选择 | 第53-57页 |
| 5.2.1 安全评价方法分析 | 第53-57页 |
| 5.2.2 安全评价方法选择 | 第57页 |
| 5.3 安全评价指标体系的构建 | 第57-59页 |
| 5.3.1 建立评价指标体系的原则 | 第57-58页 |
| 5.3.2 评价指标体系的建立 | 第58-59页 |
| 5.4 层次分析法 | 第59-61页 |
| 5.4.1 层次分析法基本原理 | 第59页 |
| 5.4.2 层次分析法基本步骤 | 第59-61页 |
| 5.5 安全评价指标权重确定 | 第61-68页 |
| 5.5.1 安全评价指标层次结构建立 | 第61-62页 |
| 5.5.2 安全评价指标层次单排序 | 第62-67页 |
| 5.5.3 安全评价指标层次总排序 | 第67-68页 |
| 5.6 固井作业安全模糊综合评判 | 第68-71页 |
| 5.6.1 基本原理 | 第68-69页 |
| 5.6.2 安全评价指标隶属度函数的确定 | 第69-70页 |
| 5.6.3 固井作业安全评价模型及评价标准 | 第70页 |
| 5.6.4 固井作业安全评价实例分析 | 第70-71页 |
| 5.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 固井质量预测及安全评价软件 | 第72-84页 |
| 6.1 SQL Server数据库 | 第72-74页 |
| 6.1.1 SQL Server数据库简介 | 第72页 |
| 6.1.2 SQL Server数据库建立 | 第72-74页 |
| 6.2 固井质量预测及安全评价软件 | 第74-75页 |
| 6.2.1 软件功能 | 第74-75页 |
| 6.2.2 软件设计 | 第75页 |
| 6.3 软件实例分析 | 第75-83页 |
| 6.3.1 固井质量预测 | 第75-81页 |
| 6.3.2 固井作业安全评价 | 第81-83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论及展望 | 第84-86页 |
| 结论 | 第84-85页 |
| 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
