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基于灰色模糊神经网络固井质量预测及安全评价

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 选题目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.1 国外研究现状第11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容及研究方法第12-15页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
        1.3.3 技术路线第14-15页
第二章 固井质量影响因素分析及评价标准第15-22页
    2.1 井眼条件第15-16页
        2.1.1 井径不规则度第15页
        2.1.2 井径扩大率第15-16页
    2.2 顶替效率第16-19页
        2.2.1 套管居中度第16-17页
        2.2.2 钻井液密度第17页
        2.2.3 钻井液粘度第17-18页
        2.2.4 钻井液失水第18页
        2.2.5 钻井液切应力第18页
        2.2.6 水泥浆环空返速第18-19页
    2.3 水泥浆性能第19-20页
        2.3.1 水泥浆密度第19页
        2.3.2 水泥浆失水第19-20页
        2.3.3 水泥浆返高第20页
    2.4 固井质量评价第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 固井质量预测方法研究第22-41页
    3.1 环空防气窜评价方法第22-24页
        3.1.1 潜气窜因子法第22-23页
        3.1.2 胶凝失水系数法第23-24页
    3.2 固井质量的灰色预测方法第24-30页
        3.2.1 灰色关联分析基本步骤第24-26页
        3.2.2 固井质量影响因素关联度分析第26-27页
        3.2.3 GM(1,N)灰色模型第27-29页
        3.2.4 固井质量的灰色预测第29-30页
    3.3 模糊神经网络第30-36页
        3.3.1 BP神经网络第30-32页
        3.3.2 模糊逻辑神经元第32-33页
        3.3.3 T-S模糊神经网络第33-36页
    3.4 固井质量的模糊神经网络预测方法第36-40页
        3.4.1 模糊神经网络的初始化第37-38页
        3.4.2 模糊神经网络的激励函数和学习精度确定第38页
        3.4.3 固井质量的模糊神经网络预测第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 固井质量的灰色模糊神经网络预测方法第41-52页
    4.1 灰色方法与模糊神经网络的融合第41-43页
        4.1.1 组合预测简介第41-42页
        4.1.2 灰色方法与模糊神经网络的结合第42-43页
    4.2 灰色模糊神经网络组合类型第43-46页
    4.3 固井质量的灰色模糊神经网络预测方法第46-51页
        4.3.1 加权型灰色模糊神经网络预测第47-48页
        4.3.2 串联型灰色模糊神经网络预测第48-49页
        4.3.3 嵌入型灰色模糊神经网络预测第49-50页
        4.3.4 模型预测误差比较第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 固井作业安全评价第52-72页
    5.1 固井作业系统第52-53页
    5.2 安全评价方法分析及选择第53-57页
        5.2.1 安全评价方法分析第53-57页
        5.2.2 安全评价方法选择第57页
    5.3 安全评价指标体系的构建第57-59页
        5.3.1 建立评价指标体系的原则第57-58页
        5.3.2 评价指标体系的建立第58-59页
    5.4 层次分析法第59-61页
        5.4.1 层次分析法基本原理第59页
        5.4.2 层次分析法基本步骤第59-61页
    5.5 安全评价指标权重确定第61-68页
        5.5.1 安全评价指标层次结构建立第61-62页
        5.5.2 安全评价指标层次单排序第62-67页
        5.5.3 安全评价指标层次总排序第67-68页
    5.6 固井作业安全模糊综合评判第68-71页
        5.6.1 基本原理第68-69页
        5.6.2 安全评价指标隶属度函数的确定第69-70页
        5.6.3 固井作业安全评价模型及评价标准第70页
        5.6.4 固井作业安全评价实例分析第70-71页
    5.7 本章小结第71-72页
第六章 固井质量预测及安全评价软件第72-84页
    6.1 SQL Server数据库第72-74页
        6.1.1 SQL Server数据库简介第72页
        6.1.2 SQL Server数据库建立第72-74页
    6.2 固井质量预测及安全评价软件第74-75页
        6.2.1 软件功能第74-75页
        6.2.2 软件设计第75页
    6.3 软件实例分析第75-83页
        6.3.1 固井质量预测第75-81页
        6.3.2 固井作业安全评价第81-83页
    6.4 本章小结第83-84页
结论及展望第84-86页
    结论第84-85页
    展望第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第90-91页
致谢第91页

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