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基于QoS的网格工作流调度模型和算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-25页
   ·研究背景第12-15页
     ·网格第12-13页
     ·网格工作流第13-15页
   ·网格工作流研究现状第15-21页
     ·网格工作流系统研究第15-18页
     ·网格工作流调度算法研究第18-19页
     ·网格服务质量研究第19-21页
   ·研究意义第21页
   ·研究内容第21-23页
   ·研究组织结构第23页
   ·本章小结第23-25页
第二章 基于免疫遗传算法的网格工作流服务调度第25-40页
   ·问题的提出第25-26页
   ·理论基础第26-27页
     ·遗传算法第26-27页
     ·免疫算法第27页
   ·网格工作流调度描述第27-29页
   ·改进的免疫遗传算法第29-35页
     ·问题编码第29-30页
     ·初始化种群第30-31页
     ·遗传算子第31-34页
     ·免疫算子第34-35页
   ·基于免疫遗传算法的网格工作流调度第35-37页
     ·算法步骤第35-36页
     ·算法流程图第36-37页
   ·仿真实验第37-39页
     ·实验设置第37页
     ·实验结果与分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于多QoS目标的网格工作流调度算法第40-55页
   ·问题提出第40-41页
   ·QoS参数第41页
   ·调度描述第41-43页
   ·基于多QoS目标的网格工作流调度研究第43-51页
     ·差分演化算法介绍第43-44页
     ·编码方案第44页
     ·适应度函数第44-46页
     ·种群初始化第46页
     ·遗传算子第46-47页
     ·免疫算子第47-48页
     ·差分演化算子第48-49页
     ·免疫遗传算法和差分演化结合的多目标网格工作流算法第49-51页
   ·仿真实验第51-54页
     ·实验设置第51页
     ·实验结果与分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于混合多属性决策的网格工作流调度第55-71页
   ·问题提出第55-56页
   ·理论基础第56-58页
     ·灰色系统第56-57页
     ·灰色关联分析第57页
     ·多属性决策第57-58页
   ·调度描述第58-59页
   ·基于混合多QoS属性决策的网格工作流调度第59-68页
     ·相关定义第60页
     ·基于灰色关联分析的QoS混合多属性决策第60-64页
     ·多QoS决策算例第64-66页
     ·基于多属性决策的网格工作流调度算法第66-68页
   ·仿真实验第68-70页
     ·实验设置第68页
     ·实验结果与分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结和展望第71-74页
   ·主要成果第71-72页
   ·现有研究存在的问题第72-73页
   ·展望第73-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页
作者读研期间参与的科研项目与发表的论文第81页

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