摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
·研究背景 | 第12-15页 |
·网格 | 第12-13页 |
·网格工作流 | 第13-15页 |
·网格工作流研究现状 | 第15-21页 |
·网格工作流系统研究 | 第15-18页 |
·网格工作流调度算法研究 | 第18-19页 |
·网格服务质量研究 | 第19-21页 |
·研究意义 | 第21页 |
·研究内容 | 第21-23页 |
·研究组织结构 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第二章 基于免疫遗传算法的网格工作流服务调度 | 第25-40页 |
·问题的提出 | 第25-26页 |
·理论基础 | 第26-27页 |
·遗传算法 | 第26-27页 |
·免疫算法 | 第27页 |
·网格工作流调度描述 | 第27-29页 |
·改进的免疫遗传算法 | 第29-35页 |
·问题编码 | 第29-30页 |
·初始化种群 | 第30-31页 |
·遗传算子 | 第31-34页 |
·免疫算子 | 第34-35页 |
·基于免疫遗传算法的网格工作流调度 | 第35-37页 |
·算法步骤 | 第35-36页 |
·算法流程图 | 第36-37页 |
·仿真实验 | 第37-39页 |
·实验设置 | 第37页 |
·实验结果与分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于多QoS目标的网格工作流调度算法 | 第40-55页 |
·问题提出 | 第40-41页 |
·QoS参数 | 第41页 |
·调度描述 | 第41-43页 |
·基于多QoS目标的网格工作流调度研究 | 第43-51页 |
·差分演化算法介绍 | 第43-44页 |
·编码方案 | 第44页 |
·适应度函数 | 第44-46页 |
·种群初始化 | 第46页 |
·遗传算子 | 第46-47页 |
·免疫算子 | 第47-48页 |
·差分演化算子 | 第48-49页 |
·免疫遗传算法和差分演化结合的多目标网格工作流算法 | 第49-51页 |
·仿真实验 | 第51-54页 |
·实验设置 | 第51页 |
·实验结果与分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于混合多属性决策的网格工作流调度 | 第55-71页 |
·问题提出 | 第55-56页 |
·理论基础 | 第56-58页 |
·灰色系统 | 第56-57页 |
·灰色关联分析 | 第57页 |
·多属性决策 | 第57-58页 |
·调度描述 | 第58-59页 |
·基于混合多QoS属性决策的网格工作流调度 | 第59-68页 |
·相关定义 | 第60页 |
·基于灰色关联分析的QoS混合多属性决策 | 第60-64页 |
·多QoS决策算例 | 第64-66页 |
·基于多属性决策的网格工作流调度算法 | 第66-68页 |
·仿真实验 | 第68-70页 |
·实验设置 | 第68页 |
·实验结果与分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 总结和展望 | 第71-74页 |
·主要成果 | 第71-72页 |
·现有研究存在的问题 | 第72-73页 |
·展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第81页 |