多车型多车辆的物流配载问题优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 VFP问题的研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 VRP问题的研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 VFP&VRP综合优化研究综述 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 VFR&VRP相关理论概述 | 第17-25页 |
| 2.1 VFP基本理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 VFP问题的构成要素 | 第17页 |
| 2.1.2 VFP问题的分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 VFP求解模型算法 | 第19-20页 |
| 2.2 VRP基本理论 | 第20-23页 |
| 2.2.1 VRP问题的构成要素 | 第20-21页 |
| 2.2.2 VRP问题的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 VRP求解算法 | 第22-23页 |
| 2.3 VFP&VRP联合优化问题分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多车辆多车型配载联合优化模型 | 第25-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 模型构成要素 | 第25-26页 |
| 3.1.2 模型基本假设 | 第26-27页 |
| 3.1.3 模型符号说明 | 第27-28页 |
| 3.2 配载联合优化模型建立 | 第28-30页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第28页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数学模型 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于遗传算法的车货配载算法 | 第31-51页 |
| 4.1 配载联合优化算法 | 第31-33页 |
| 4.1.1 算法选择 | 第31-32页 |
| 4.1.2 算法设计 | 第32-33页 |
| 4.2 算法初始化 | 第33-36页 |
| 4.2.1 染色体编码设计 | 第33-34页 |
| 4.2.2 遗传参数设定 | 第34-35页 |
| 4.2.3 种群初始化 | 第35-36页 |
| 4.3 车辆装载优化 | 第36-42页 |
| 4.3.1 多车型多车辆配载流程 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于三空间分割的可视化装载 | 第38-40页 |
| 4.3.3 基于最优性价比的多车型选取 | 第40-42页 |
| 4.4 配送路径优化 | 第42-46页 |
| 4.4.1 提取订单 | 第43-44页 |
| 4.4.2 生成路径 | 第44页 |
| 4.4.3 路径逆转 | 第44-46页 |
| 4.5 算法遗传部分 | 第46-49页 |
| 4.5.1 适应值计算 | 第46页 |
| 4.5.2 遗传操作 | 第46-49页 |
| 4.5.3 算法终止操作 | 第49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实例研究 | 第51-66页 |
| 5.1 实验数据 | 第51-55页 |
| 5.1.1 订单信息 | 第52-53页 |
| 5.1.2 地图信息 | 第53-54页 |
| 5.1.3 车辆信息 | 第54-55页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 5.2.1 (原)配送方案 | 第55-56页 |
| 5.2.2 (现)配送方案 | 第56-58页 |
| 5.2.3 配送方案对比分析 | 第58-59页 |
| 5.3 装载可视化输出 | 第59-65页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第60-62页 |
| 5.3.2 文字装载输出 | 第62-63页 |
| 5.3.3 图片装载输出 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第72页 |
