| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 配电自动化发展及现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 故障诊断方法发展及现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 故障信息获取及校验融合 | 第16-36页 |
| 2.1 配电网故障信息源选取及故障信息获取方法 | 第16-22页 |
| 2.1.1 信息源选取 | 第16-17页 |
| 2.1.2 故障信息获取 | 第17-22页 |
| 2.2 非健全信息融合及纠错 | 第22-31页 |
| 2.2.1 信息分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 信息间关系 | 第23-24页 |
| 2.2.3 融合纠错总流程 | 第24-25页 |
| 2.2.4 信息初始校验 | 第25-26页 |
| 2.2.5 DS证据理论定义及改进 | 第26-29页 |
| 2.2.6 基于DS证据信息融合及纠错 | 第29-31页 |
| 2.3 算例分析 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于改进矩阵算法的子站层故障诊断 | 第36-54页 |
| 3.1 基本矩阵算法定义 | 第36-39页 |
| 3.1.1 网络结构矩阵D | 第36-37页 |
| 3.1.2 故障信息矩阵G | 第37页 |
| 3.1.3 故障判断矩阵P | 第37-38页 |
| 3.1.4 故障诊断流程 | 第38-39页 |
| 3.2 改进矩阵算法 | 第39-52页 |
| 3.2.1 改进矩阵算法 | 第39-42页 |
| 3.2.2 改进矩阵算法矩阵存储及计算 | 第42-47页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第47-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于改进Petri网主站层故障诊断 | 第54-76页 |
| 4.1 Petri网在配电网故障诊断中应用 | 第54-55页 |
| 4.2 改进时间模糊Petri网的配电网故障诊断方法 | 第55-69页 |
| 4.2.1 确定可疑故障元件集 | 第55-56页 |
| 4.2.2 时间模糊Petri网模型定义 | 第56-60页 |
| 4.2.3 时间模糊Petri网推理过程 | 第60-63页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第63-69页 |
| 4.3 自适应模糊Petri网故障诊断方法 | 第69-74页 |
| 4.3.1 自适应模糊Petri网的定义 | 第70页 |
| 4.3.2 自适应模糊Petri网推理过程 | 第70-71页 |
| 4.3.3 自适应模糊Petri网的学习机制 | 第71-72页 |
| 4.3.4 算例分析 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士期间所做工作和奖励 | 第86页 |