| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 网络群体同步行为相关文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3.2 网络群体极化行为相关文献综述 | 第13-14页 |
| 1.3.3 舆情传播扩散相关文献综述 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要的框架 | 第15-16页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 研究思路与方法 | 第15-16页 |
| 1.5 小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 复杂网络相关研究 | 第17-18页 |
| 2.2 复杂网络上的传播动力学相关理论 | 第18-21页 |
| 2.3 网络群体行为及涌现计算模型相关概述 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 网络群体同步行为的涌现机理研究及其智能优化 | 第23-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.2 网络群体行为同步模型构建及演化分析 | 第23-30页 |
| 3.2.1 复杂网络建模 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于复杂网络的同步kuramoto基本模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 同步演化分析 | 第26-30页 |
| 3.3 基于人工免疫算法的同步演化网络优化方法 | 第30-38页 |
| 3.3.1 基本人工免疫算法原理 | 第31页 |
| 3.3.2 融合AIS算法的同步优化过程 | 第31-34页 |
| 3.3.3 优化后的同步演化网络分析 | 第34-38页 |
| 3.4 案例分析 | 第38-42页 |
| 3.4.1 宁波雅戈尔动物园老虎伤人事件舆论同步演化分析 | 第38-40页 |
| 3.4.2 老虎伤人事件舆论在优化网络下的同步演化分析 | 第40-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-44页 |
| 第4章 网络群体极化行为涌现机理研究 | 第44-58页 |
| 4.1 问题描述 | 第44页 |
| 4.2 模型构建 | 第44-47页 |
| 4.3 实验仿真 | 第47-50页 |
| 4.4 结果分析与讨论 | 第50-56页 |
| 4.4.1 信息交互方式对极化进程的影响 | 第50-53页 |
| 4.4.2 从众性对态度极化进程的影响 | 第53-55页 |
| 4.4.3 关系强度分布对极化进程的影响 | 第55-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-58页 |
| 第5章 融入SIRS模型的群体极化过程中扩散行为仿真研究 | 第58-69页 |
| 5.1 问题描述 | 第58页 |
| 5.2 模型构建 | 第58-61页 |
| 5.2.1 SIRS传染病模型 | 第58-59页 |
| 5.2.2 本文提出的改进态度极化模型 | 第59-61页 |
| 5.3 实验仿真 | 第61-63页 |
| 5.4 结果分析与讨论 | 第63-68页 |
| 5.4.1 对比融入传染病模型前后的极化效果 | 第63-65页 |
| 5.4.2 免疫恢复率γ对极化效果的影响 | 第65-66页 |
| 5.4.3 不同网络结构对极化进程的影响 | 第66-68页 |
| 5.5 小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目与发表论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
