数字显微镜系统彩色图像信息处理的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-11页 |
| 1.绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究的现状与目的 | 第12-14页 |
| ·本文中的系统结构 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2.彩色数字成像理论 | 第16-25页 |
| ·色度学基础 | 第16-20页 |
| ·CIE色度系统 | 第16-18页 |
| ·色差的计算 | 第18-19页 |
| ·光源与色温 | 第19-20页 |
| ·彩色图像传感器成像原理 | 第20-25页 |
| ·图像成像模型 | 第20-21页 |
| ·颜色恒常理论 | 第21-22页 |
| ·设备颜色管理 | 第22-25页 |
| 3.数字显微镜彩色图像流水线 | 第25-59页 |
| ·整体流程 | 第25-27页 |
| ·彩色图像流水线概述 | 第25-26页 |
| ·实验中的流水线方案 | 第26-27页 |
| ·调光控制 | 第27-31页 |
| ·自动调光基本理论 | 第27-28页 |
| ·自动调光常用方法 | 第28-29页 |
| ·改进的自动调光算法 | 第29-31页 |
| ·白平衡 | 第31-42页 |
| ·白平衡的基本概念 | 第31-32页 |
| ·有监督的自动白平衡算法 | 第32-34页 |
| ·无监督的自动白平衡算法 | 第34-37页 |
| ·粗精结合的自动白平衡算法 | 第37-42页 |
| ·去马赛克 | 第42-46页 |
| ·去马赛克基本理论 | 第42-43页 |
| ·去马赛克常用方法 | 第43-44页 |
| ·实验中的去马赛克算法及结果 | 第44-46页 |
| ·颜色校正 | 第46-55页 |
| ·颜色校正的基本概念 | 第46-47页 |
| ·线性颜色校正法 | 第47-49页 |
| ·多项式颜色校正法 | 第49-50页 |
| ·颜色校正实验及结果 | 第50-54页 |
| ·存在问题及解决方法 | 第54-55页 |
| ·其他环节 | 第55-57页 |
| ·伽马校正 | 第55-56页 |
| ·色阶调整 | 第56页 |
| ·饱和度增强 | 第56-57页 |
| ·显微图像采集软件 | 第57-59页 |
| 4.显微图像处理分析的应用 | 第59-69页 |
| ·荧光图像合成 | 第59-61页 |
| ·荧光免疫分析技术 | 第59页 |
| ·荧光图像的合成 | 第59-61页 |
| ·细胞分割及特征提取 | 第61-68页 |
| ·Otsu阈值分割 | 第61-63页 |
| ·分水岭图像分割 | 第63-64页 |
| ·二值图像的EDM | 第64页 |
| ·改进的细胞分割算法 | 第64-66页 |
| ·细胞连通区域的标号 | 第66-67页 |
| ·细胞边界的追踪 | 第67-68页 |
| ·细胞特征概述 | 第68页 |
| ·显微图像处理分析软件 | 第68-69页 |
| 5.总结与展望 | 第69-72页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 硕士在读期间发表的论文 | 第78页 |
