| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-15页 |
| ·课题研究现状 | 第15-21页 |
| ·氟石粉研究现状 | 第16-17页 |
| ·特征选择研究现状 | 第17-18页 |
| ·智能建模方法研究现状 | 第18-21页 |
| ·课题研究的意义 | 第21页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 第2章 氟石粉液化因素考虑及实验 | 第23-33页 |
| ·影响因素探讨 | 第23-24页 |
| ·实验方法与实验数据 | 第24-31页 |
| ·流盘实验法测氟石粉液化 FMP | 第24-26页 |
| ·氟石粉的粒径及其均匀度 | 第26-29页 |
| ·氟石粉的真密度及堆积密度 | 第29-30页 |
| ·氟石粉的化学性质 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于回归预测误差的异常样本逐次剔除法 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·异常样品的判定 | 第33-34页 |
| ·异常样品 | 第33页 |
| ·预测浓度残差准则 | 第33-34页 |
| ·传统异常样品删除法 | 第34-36页 |
| ·基于回归预测误差的异常样本逐次剔除法 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于回归预测误差和遗传算法集成的特征选择法 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-44页 |
| ·基本原理 | 第40页 |
| ·编码 | 第40-41页 |
| ·种群初始化 | 第41-42页 |
| ·适应度函数 | 第42页 |
| ·选择算子 | 第42-43页 |
| ·交叉算子 | 第43-44页 |
| ·变异 | 第44页 |
| ·基于回归预测误差和遗传算法集成的特征选择法 | 第44-52页 |
| ·基本思想 | 第44-46页 |
| ·编码选择和种群初始化 | 第46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·基于模拟退火算法的选择算子 | 第47-51页 |
| ·交叉算子 | 第51-52页 |
| ·基于模拟退火算法的变异算子 | 第52页 |
| ·基于异常样品剔除的回归预测误差和遗传算法集成的特征选择法 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第5章 氟石粉液化模型中特征选择方法的应用 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·数据预处理 | 第57-58页 |
| ·回归预测模型选择 | 第58-61页 |
| ·结果分析 | 第61-69页 |
| ·特征选择结果分析 | 第61-65页 |
| ·基于回归预测误差的异常样本逐次剔除方法结果分析 | 第65-67页 |
| ·灵敏度分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录 | 第79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间录用及完成的论文 | 第79页 |