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面向高炉炼铁的动态称重与配料系统

致谢第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·课题的研究背景和意义第11-13页
   ·课题的研究现状第13-19页
     ·动态称重方法第13-16页
     ·配料控制方法第16-19页
   ·本文主要内容第19-20页
   ·课题创新点第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第二章 极点配置自适应补偿动态称重方法第22-33页
   ·极点配置自适应控制概述第22页
   ·动态称重过程分析第22-28页
     ·动态称重系统模型第23-24页
     ·极点配置自适应补偿设计第24-26页
     ·动态称重数据处理第26-28页
   ·实验结果与分析第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 配料系统的迭代学习控制及其仿真第33-54页
   ·迭代学习控制概述第33-39页
     ·D型学习律第37-38页
     ·P型学习律第38页
     ·PID型学习律第38-39页
   ·配料过程的机理分析第39-44页
     ·建立配料过程的模型第40-42页
     ·配料过程模型定性分析第42-43页
     ·数学模型仿真与实验结果第43-44页
   ·配料过程的改进控制算法第44-49页
   ·配料控制仿真与实验结果第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 系统仪表开发与设计实现第54-81页
   ·系统仪表设计目标第54-55页
   ·动态称重与配料系统组成第55-57页
   ·系统硬件方案设计与实现第57-66页
     ·系统硬件选型第57-60页
     ·微控制器系统第60-63页
     ·传感器系统第63-64页
     ·人机交互单元第64-65页
     ·系统的硬件实现第65-66页
   ·系统软件方案设计与实现第66-80页
     ·系统软件选型第66-69页
     ·数据采集与通信功能实现第69-72页
     ·参数设置功能的实现第72-73页
     ·嵌入式图形系统GUI的实现第73-74页
     ·动态称重功能实现第74页
     ·配料迭代学习控制功能实现第74-78页
     ·抗干扰滤波性能设计第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 总结与展望第81-83页
   ·研究工作总结第81-82页
   ·工作展望第82-83页
参考文献第83-88页
作者在攻读硕士学位期间的科研成果第88页

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