面向高炉炼铁的动态称重与配料系统
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·课题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
·课题的研究现状 | 第13-19页 |
·动态称重方法 | 第13-16页 |
·配料控制方法 | 第16-19页 |
·本文主要内容 | 第19-20页 |
·课题创新点 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第二章 极点配置自适应补偿动态称重方法 | 第22-33页 |
·极点配置自适应控制概述 | 第22页 |
·动态称重过程分析 | 第22-28页 |
·动态称重系统模型 | 第23-24页 |
·极点配置自适应补偿设计 | 第24-26页 |
·动态称重数据处理 | 第26-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 配料系统的迭代学习控制及其仿真 | 第33-54页 |
·迭代学习控制概述 | 第33-39页 |
·D型学习律 | 第37-38页 |
·P型学习律 | 第38页 |
·PID型学习律 | 第38-39页 |
·配料过程的机理分析 | 第39-44页 |
·建立配料过程的模型 | 第40-42页 |
·配料过程模型定性分析 | 第42-43页 |
·数学模型仿真与实验结果 | 第43-44页 |
·配料过程的改进控制算法 | 第44-49页 |
·配料控制仿真与实验结果 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第四章 系统仪表开发与设计实现 | 第54-81页 |
·系统仪表设计目标 | 第54-55页 |
·动态称重与配料系统组成 | 第55-57页 |
·系统硬件方案设计与实现 | 第57-66页 |
·系统硬件选型 | 第57-60页 |
·微控制器系统 | 第60-63页 |
·传感器系统 | 第63-64页 |
·人机交互单元 | 第64-65页 |
·系统的硬件实现 | 第65-66页 |
·系统软件方案设计与实现 | 第66-80页 |
·系统软件选型 | 第66-69页 |
·数据采集与通信功能实现 | 第69-72页 |
·参数设置功能的实现 | 第72-73页 |
·嵌入式图形系统GUI的实现 | 第73-74页 |
·动态称重功能实现 | 第74页 |
·配料迭代学习控制功能实现 | 第74-78页 |
·抗干扰滤波性能设计 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-81页 |
第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
·研究工作总结 | 第81-82页 |
·工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第88页 |