| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 稀疏表示目标跟踪算法的理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 目标跟踪概述 | 第17-24页 |
| 2.1.1 目标跟踪技术存在问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 目标跟踪方法分类 | 第19-24页 |
| 2.2 稀疏表示目标跟踪算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 稀疏表示理论 | 第24-27页 |
| 2.2.2 改进的稀疏表示目标跟踪算法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 局部感知稀疏表示的目标跟踪算法 | 第29-40页 |
| 3.1 目标模板的建立 | 第30页 |
| 3.2 联合外观模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 改进的LK图像配准框架 | 第31-33页 |
| 3.2.2 粒子滤波框架 | 第33-34页 |
| 3.3 BOMP稀疏分解 | 第34-36页 |
| 3.4 模板校正机制 | 第36-38页 |
| 3.5 SRLS算法设计 | 第38-39页 |
| 3.5.1 算法步骤 | 第38页 |
| 3.5.2 算法流程图 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 实验结果与分析 | 第40-54页 |
| 4.1 实验数据集 | 第40-42页 |
| 4.2 实验性能分析 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-53页 |
| 4.3.1 与经典稀疏表示目标跟踪算法对比实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 4.3.2 与标准库中的目标跟踪算法对比实验及结果分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者简历 | 第60-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61-62页 |