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基于关键点的数字图像复制—粘贴篡改检测算法研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
符号说明第12-13页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 基于分块的图像复制-粘贴篡改检测算法第15-18页
        1.2.2 基于关键点的图像复制-粘贴篡改检测算法第18-20页
    1.3 论文主要工作与组织结构第20-22页
第2章 图像复制-粘贴篡改检测算法第22-33页
    2.1 图像复制-粘贴篡改模型第22-23页
    2.2 图像复制-粘贴篡改检测算法框架第23-24页
    2.3 测试图像集第24页
    2.4 评价指标第24-25页
    2.5 SURF特征第25-27页
        2.5.1 SURF检测子第25-26页
        2.5.2 SURF描述子第26-27页
    2.6 A-KAZE特征第27-29页
        2.6.1 构建非线性尺度空间第27-28页
        2.6.2 特征检测与描述第28-29页
    2.7 PHT变换第29-32页
    2.8 本章小结第32-33页
第3章 基于SURF和A-KAZE的图像复制-粘贴篡改检测算法第33-46页
    3.1 算法流程第33-37页
        3.1.1 SURF和A-KAZE特征提取第33-34页
        3.1.2 g2NN特征匹配第34页
        3.1.3 错误匹配点剔除第34-35页
        3.1.4 篡改区域定位第35-37页
    3.2 实验结果与分析第37-45页
        3.2.1 图像复制-粘贴篡改检测第37-41页
        3.2.2 鲁棒性测试第41-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第4章 基于SURF和PCET的图像复制-粘贴篡改检测算法第46-60页
    4.1 算法流程第46-51页
        4.1.1 图像预处理第46-48页
        4.1.2 关键点检测和特征提取第48-49页
        4.1.3 特征匹配第49页
        4.1.4 错误匹配点剔除第49-50页
        4.1.5 篡改区域定位第50-51页
    4.2 实验结果与分析第51-58页
        4.2.1 图像复制-粘贴篡改检测第51-54页
        4.2.2 鲁棒性测试第54-58页
    4.3 本章小结第58-60页
第5章 结论与展望第60-63页
    5.1 结论第60-61页
    5.2 展望第61-63页
附录第63-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表的学术成果和参加的科研项目第78-80页
学位论文评阅及答辩情况表第80页

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