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帕金森病深部脑刺激手术中的图像配准问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 研究目的及意义第12-18页
        1.1.1 帕金森病第12页
        1.1.2 帕金森病脑深部电刺激手术第12-14页
        1.1.3 DBS手术流程第14-16页
        1.1.4 帕金森病DBS手术的难点第16-18页
    1.2 DBS术前靶点定位及术后电极靶点定位研究状况第18-20页
        1.2.1 DBS术前靶点识别技术研究现状第18-19页
        1.2.2 DBS术后电极靶点定位技术研究现状第19-20页
    1.3 本文研究内容及难点第20-23页
    1.4 本文组织结构第23-25页
第二章 基于ICBM-152图谱的临床数据空间标准化第25-41页
    2.1 数字化人脑图谱研究现状第25-28页
        2.1.1 Brainweb图谱第25-26页
        2.1.2 Whole Brain图谱第26页
        2.1.3 Talairach图谱第26-27页
        2.1.4 MNI脑模板第27-28页
    2.2 ICBM-152图谱空间第28页
    2.3 基于K-L距离的脑中膈面识别算法第28-32页
        2.3.1 K-L距离的定义第29页
        2.3.2 问题描述第29-31页
        2.3.3 算法设计第31-32页
    2.4 临床数据校准至图谱空间第32-34页
    2.5 实验结果与分析第34-40页
        2.5.1 模拟数据结果第35-37页
        2.5.2 实际数据结果第37-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第三章 基于脑皮质标识点的分段仿射配准第41-59页
    3.1 大脑分区以及脑皮层标识点第41-43页
        3.1.1 大脑分区第41-42页
        3.1.2 脑皮质层标识点第42-43页
    3.2 脑皮层标识点的提取第43-54页
        3.2.1 FCM聚类算法第44-47页
        3.2.2 FCM聚类以及图像二值化第47-48页
        3.2.3 形态学图像处理第48-51页
        3.2.4 实验结果与分析第51-54页
    3.3 基于标识点的大脑分段仿射变换匹配第54-58页
        3.3.1 仿射变换的原理与性质第54-55页
        3.3.2 计算分块比例第55-56页
        3.3.3 实验结果与分析第56-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第四章 基于B样条函数的非刚性配准第59-78页
    4.1 基于B样条函数的非刚性配准算法第59-70页
        4.1.1 互信息测度第59-61页
        4.1.2 B样条函数自由形变模型第61-62页
        4.1.3 L-BFGS优化算法第62-63页
        4.1.4 实验结果与分析第63-70页
    4.2 多层B样条自由形变配准第70-76页
        4.2.1 不同网格尺度的形变特点第70-71页
        4.2.2 多层B样条自由形变优化第71页
        4.2.3 实验结果与分析第71-76页
    4.3 本章小结第76-78页
第五章 面向帕金森深部脑刺激手术的系统应用第78-86页
    5.1 临床数据及扫描参数第78-79页
    5.2 数据处理流程设计第79-80页
    5.3 数据处理流程的应用第80-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 总结第86-87页
    6.2 展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
作者简介第92页

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