LPMLN推理解释机制的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与动机 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 逻辑程序推理解释 | 第12-13页 |
| 1.2.2 回答集程序推理解释 | 第13-14页 |
| 1.2.3 概率逻辑推理解释 | 第14页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 背景知识 | 第17-24页 |
| 2.1 ASP | 第17-20页 |
| 2.1.1 ASP的语法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 ASP的语义 | 第18-19页 |
| 2.1.3 ASP的求解器 | 第19-20页 |
| 2.2 LP~(MLN) | 第20-23页 |
| 2.2.1 LP~(MLN)的语法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 LP~(MLN)的语义 | 第21-23页 |
| 2.2.3 LP~(MLN)的求解器 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 ASP推理解释模型设计 | 第24-36页 |
| 3.1 解释空间定义及生成算法设计 | 第24-27页 |
| 3.1.1 解释空间的定义 | 第24-26页 |
| 3.1.2 解释空间生成算法设计 | 第26-27页 |
| 3.2 基本解释 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基本解释的定义 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基本解释生成算法设计 | 第29-31页 |
| 3.3 ASP推理解释 | 第31-33页 |
| 3.3.1 ASP推理解释的定义 | 第31-33页 |
| 3.3.2 ASP推理解释生成算法设计 | 第33页 |
| 3.4 ASP推理解释模型设计 | 第33-35页 |
| 3.4.1 数据预处理模块 | 第34页 |
| 3.4.2 解释空间构建模块 | 第34页 |
| 3.4.3 解释生成模块 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 LP~(MLN)推理解释模型设计 | 第36-42页 |
| 4.1 LP~(MLN)推理解释的定义 | 第36-37页 |
| 4.2 LP~(MLN)推理解释模型设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 LP~(MLN)推理解释模型基本框架 | 第37-38页 |
| 4.2.2 LP~(MLN)稳定模型获取模块 | 第38页 |
| 4.2.3 LP~(MLN)推理解释生成模块 | 第38-39页 |
| 4.2.4 可满足程序子集获取模块 | 第39-40页 |
| 4.2.5 部分解释生成模块 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 LP~(MLN)推理解释系统的设计与实现 | 第42-54页 |
| 5.1 LP~(MLN)推理解释系统设计 | 第42-45页 |
| 5.1.1 框架设计 | 第42-43页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第43-45页 |
| 5.2 LP~(MLN)推理解释系统实现 | 第45-47页 |
| 5.2.1 实现环境与工具 | 第45页 |
| 5.2.2 运行界面 | 第45-47页 |
| 5.3 应用案例 | 第47-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第59页 |
