低质量图像模糊人脸识别的研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-18页
·引言	第11页
·课题背景及研究意义	第11-13页
·人脸识别的国内外研究现状	第13-16页
·本文的主要工作及内容安排	第16-18页
第2章 人脸检测与识别的一般理论基础	第18-25页
·常用人脸检测的理论基础	第18-20页
·常用人脸识别的理论基础	第20-24页
·基于几何特征的识别方法	第20-21页
·基于代数特征的识别方法	第21-22页
·基于机器学习的识别方法	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 基于几何特征的模糊人脸识别	第25-44页
·模糊人脸图像预处理	第25-31页
·小波变换介绍	第25-27页
·小波变换对图像的去噪处理	第27-29页
·小波变换对图像的光照补偿	第29-31页
·基于几何特征的模糊人脸检测	第31-38页
·人脸的几何特征检测	第32-34页
·模糊人脸几何特征提取	第34-38页
·基于几何特征的模糊人脸识别	第38-43页
·最小距离分类器	第39-41页
·几何分类器程序实现	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 基于形状特征的模糊人脸识别	第44-62页
·特征提取方法介绍	第44-45页
·ASM 算法的简单介绍	第45-52页
·模糊人脸特征点的标定	第45-46页
·标定的人脸特征点建立形状模型	第46-49页
·对局部纹理进行建模	第49-50页
·特征点的匹配	第50-52页
·改进ASM 算法	第52-60页
·对于灰度模型构建的改进	第53-54页
·通过瞳孔位置作为ASM 模型初始化	第54-58页
·通过边缘信息来改变局部匹配	第58-59页
·实验与讨论	第59-60页
·本章小结	第60-62页
结论	第62-64页
参考文献	第64-67页
致谢	第67-68页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文	第68页