基于简历数据的职位推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-24页 |
| 2.1 推荐算法 | 第15-18页 |
| 2.2 关键词提取 | 第18-20页 |
| 2.3 FastText | 第20-21页 |
| 2.4 kafaka | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第24-30页 |
| 3.1 推荐系统的目标 | 第24页 |
| 3.2 系统的需求分析 | 第24-29页 |
| 3.2.1 系统的功能需求 | 第25-28页 |
| 3.2.2 系统的性能需求 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 系统概要设计 | 第30-34页 |
| 4.1 系统功能设计 | 第30-31页 |
| 4.2 系统的整体架构设计 | 第31-32页 |
| 4.3 数据库设计 | 第32-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 详细设计与实现 | 第34-51页 |
| 5.1 数据输入 | 第34-35页 |
| 5.2 离线数据处理 | 第35-41页 |
| 5.2.1 职位分类模型 | 第36-38页 |
| 5.2.2 关键词提取 | 第38-39页 |
| 5.2.3 日志分析 | 第39-41页 |
| 5.3 在线推荐 | 第41-49页 |
| 5.3.1 量化规则 | 第42-44页 |
| 5.3.2 相似度计算 | 第44-45页 |
| 5.3.3 混合推荐 | 第45-47页 |
| 5.3.4 职位更新 | 第47-49页 |
| 5.4 推荐输出 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 测试与分析 | 第51-63页 |
| 6.1 测试环境 | 第51-52页 |
| 6.2 应用展示与功能测试 | 第52-55页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第55-62页 |
| 6.3.1 分类性能 | 第55-57页 |
| 6.3.2 运行性能 | 第57-58页 |
| 6.3.3 关键词提取算法比较 | 第58-61页 |
| 6.3.4 推荐系统效果 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 总结 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
