基于B/S结构的电厂安全考核专家系统的设计与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 专家系统研究现状 | 第11页 |
| 1.3.2 题库发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 试卷生成和试卷判分的研究现状 | 第12页 |
| 1.3.4 考试系统发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构及研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 本体技术概念 | 第15-21页 |
| 2.1 本体概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 本体的作用 | 第16页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第16-18页 |
| 2.2.1 本体描述语言介绍 | 第16-18页 |
| 2.2.2 描述逻辑介绍 | 第18页 |
| 2.3 常用本体开发工具比较 | 第18-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于本体的试题生成 | 第21-34页 |
| 3.1 本体知识库的建立 | 第21-23页 |
| 3.1.1 构建电厂安全信息资源本体 | 第21页 |
| 3.1.2 确定本体范围和术语 | 第21页 |
| 3.1.3 定义类和类的层次体系 | 第21-22页 |
| 3.1.4 定义类的属性 | 第22页 |
| 3.1.5 生成实例 | 第22-23页 |
| 3.2 本体解析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Jena的主要功能 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Jena对本体的解析 | 第24-25页 |
| 3.3 试题题干的生成 | 第25-28页 |
| 3.3.1 元知识点模式 | 第25-27页 |
| 3.3.2 题干生成 | 第27-28页 |
| 3.4 干扰项生成策略 | 第28-33页 |
| 3.4.1 概念相似度 | 第28-31页 |
| 3.4.2 选项生成 | 第31-32页 |
| 3.4.3 实验评价 | 第32-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 遗传算法在系统自动组卷部分的应用 | 第34-44页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第34页 |
| 4.2 遗传算法的基本步骤 | 第34-36页 |
| 4.3 自动组卷的设计 | 第36-40页 |
| 4.3.1 组卷步骤分析 | 第36-37页 |
| 4.3.2 组卷的约束条件 | 第37页 |
| 4.3.3 自动组卷算法的实现 | 第37-40页 |
| 4.4 实验测评及系统效果图 | 第40-43页 |
| 4.4.1 实验测评 | 第40-41页 |
| 4.4.2 系统效果图 | 第41-43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于改进余弦相似度算法的自动判卷实现 | 第44-54页 |
| 5.1 中文分词技术 | 第44-46页 |
| 5.1.1 中文分词技术概要 | 第44页 |
| 5.1.2 中文分词难点 | 第44-45页 |
| 5.1.3 中文分词常用方法 | 第45-46页 |
| 5.2 Lucene中文分词技术在系统中的应用 | 第46-50页 |
| 5.2.1 Lucene常用中文分词器的比较 | 第46-48页 |
| 5.2.2 分词技术在系统中的实现 | 第48-50页 |
| 5.3 改进余弦相似度算法在主观题判分中的应用 | 第50-53页 |
| 5.3.1 向量空间模型理论基础 | 第50-51页 |
| 5.3.2 改进余弦相似度算法实现过程 | 第51-52页 |
| 5.3.3 自动判卷功能的实现 | 第52-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
