| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 信道估计技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13-17页 |
| 第二章 3D MIMO信道模型 | 第17-31页 |
| 2.1 天线模型 | 第17-18页 |
| 2.2 路径损耗模型及阴影衰落 | 第18-22页 |
| 2.3 3D MIMO信道建模基本流程 | 第22-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 上行信道估计算法 | 第31-49页 |
| 3.1 SRS序列特性及序列生成 | 第31-34页 |
| 3.2 常见单用户信道估计算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 最小二乘法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 最小均方误差信道估计算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 基于DFT的变换域法 | 第37-38页 |
| 3.3 共轭分离法 | 第38-41页 |
| 3.4 常见的基于DFT变换域的改进算法 | 第41-44页 |
| 3.5 算法仿真及结果分析 | 第44-48页 |
| 3.5.1 仿真参数 | 第44页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第44-47页 |
| 3.5.3 复杂度分析 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 3D MIMO信道统计特性研究分析 | 第49-61页 |
| 4.1 3D MIMO时域多径能量分布特性 | 第49-54页 |
| 4.1.1 3D-Uma场景下信道时域多径能量分布特性 | 第50-53页 |
| 4.1.2 3D-Umi场景下信道时域多径能量分布特性 | 第53-54页 |
| 4.2 3D MIMO信道时延特性研究分析 | 第54-59页 |
| 4.2.1 3D-Uma场景下信道时延分布特性 | 第55-57页 |
| 4.2.2 3D-Umi场景下信道时延分布特性 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 本文的基于LOS/NLOS判决的信道估计方案 | 第61-75页 |
| 5.1 LOS/NLOS用户判决 | 第61-64页 |
| 5.2 改进的基于DFT的变换域信道估计方法 | 第64-68页 |
| 5.2.1 改进的NLOS用户信道估计 | 第64-65页 |
| 5.2.2 改进的LOS用户信道估计 | 第65-68页 |
| 5.3 算法仿真及结果分析 | 第68-73页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第68页 |
| 5.3.2 仿真结果及分析 | 第68-72页 |
| 5.3.3 复杂度分析 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结及未来展望 | 第75-77页 |
| 6.1 本文工作内容总结 | 第75-76页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第85页 |
