基于局部均值滤波与变分正则优化方法的图像纹理平滑
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于局部均值滤波的方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于变分正则优化的方法 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像纹理平滑的不同方法与原理分析 | 第16-28页 |
| 2.1 基于局部均值滤波的方法 | 第16-22页 |
| 2.1.1 双边滤波 | 第16-17页 |
| 2.1.2 双边纹理滤波 | 第17-19页 |
| 2.1.3 滚动引导滤波器 | 第19-22页 |
| 2.2 基于变分正则优化的方法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 梯度L_0范数极小化 | 第22-24页 |
| 2.2.2 相对全变差纹理结构分离 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于滚动引导传播滤波的方法 | 第28-38页 |
| 3.1 图像纹理移除 | 第28-30页 |
| 3.2 滚动引导传播滤波 | 第30-32页 |
| 3.2.1 像素相关性定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 图像结构恢复 | 第31-32页 |
| 3.3 算法分析 | 第32-34页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 不同纹理平滑方法的比较 | 第34-35页 |
| 3.4.2 滤波窗口的大小对实验结果的影响 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于窗口幂变差L_0范数极小化的方法 | 第38-48页 |
| 4.1 窗口幂变差 | 第38-39页 |
| 4.2 窗口幂变差L_0范数极小化 | 第39-42页 |
| 4.3 算法分析 | 第42-43页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 参数的影响 | 第43-45页 |
| 4.4.2 与其它方法的比较 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 附录A 论文中核心程序代码 | 第50-56页 |
| A.1 构造引导图的核心代码 | 第50-51页 |
| A.2 滚动引导传播滤波权重的核心代码 | 第51-54页 |
| A.3 窗口幂变差的核心代码 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
