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基因表达数据的子空间分割

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 基因表达数据第9-10页
    1.3 研究现状第10-12页
    1.4 本文主要研究内容第12页
    1.5 本文组织结构第12-14页
第二章 子空间方法第14-20页
    2.1 子空间降维方法第14-15页
    2.2 子空间分割方法第15-20页
第三章 低秩投影最小二乘回归子空间分割第20-34页
    3.1 引言第20页
    3.2 低秩投影最小二乘回归子空间分割第20-28页
        3.2.1 LPLSR模型的建立第21-22页
        3.2.2 近似秩函数第22-24页
        3.2.3 LPLSR模型求解第24-28页
    3.3 时间复杂度第28页
    3.4 实验第28-32页
        3.4.1 基因表达数据集第28-29页
        3.4.2 实验结果与分析第29-30页
        3.4.3 参数选择第30-31页
        3.4.4 噪声实验第31-32页
    3.5 本章小结第32-34页
第四章 光滑近邻表示最小二乘回归子空间分割第34-40页
    4.1 引言第34页
    4.2 光滑近邻表示最小二乘回归子空间分割第34-36页
    4.3 实验第36-38页
        4.3.1 小实验第37页
        4.3.2 基因表达数据实验第37-38页
    4.4 参数选择第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 融入距离信息的降维最小二乘回归子空间分割第40-51页
    5.1 引言第40页
    5.2 融入距离信息的降维最小二乘回归子空间分割第40-43页
        5.2.1 RDDLSR模型的建立第40-41页
        5.2.2 RDDLSR模型求解第41-43页
    5.3 实验及分析第43-46页
        5.3.1 实验结果与分析第43-45页
        5.3.2 参数选择第45-46页
    5.4 提出的三种子空间分割方法的比较第46-49页
        5.4.1 加噪数据的比较第47-48页
        5.4.2 人工非线性数据的比较第48-49页
        5.4.3 基因表达数据实验第49页
    5.5 本章小结第49-51页
结论与展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文第58页

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