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基于集合卡尔曼滤波融合的西北太平洋海表面温度时空分布特征研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 引言第10-17页
    1.1 研究目的和意义第10页
    1.2 研究区域第10-11页
    1.3 国内外研究进展第11-14页
        1.3.1 SST时空分布研究进展第11-13页
        1.3.2 SST融合研究进展第13-14页
    1.4 研究内容、技术路线和创新点第14-17页
        1.4.1 研究内容和技术路线第14-16页
        1.4.2 创新点第16-17页
第二章 海表面温度遥感数据和融合方法第17-22页
    2.1 海表面温度遥感数据第17-19页
        2.1.1 HYCOM第17页
        2.1.2AMSR2第17-18页
        2.1.3 AVHRR第18-19页
    2.2 海表面温度融合方法第19-22页
        2.2.1 集合卡尔曼滤波算法第19-21页
        2.2.2 最优插值算法第21-22页
第三章 基于集合卡尔曼滤波法的海表面温度数据融合第22-31页
    3.1 实验区域数据介绍第22页
    3.2 集合卡尔曼滤波法及最优插值法进行数据融合第22-25页
        3.2.1 集合卡尔曼滤波法融合第22-25页
        3.2.2 最优插值法融合第25页
    3.3 结果与分析第25-31页
        3.3.1 融合SST图像质量分析第27-28页
        3.3.2 融合SST的精度验证第28-31页
第四章 西北太平洋海表面温度融合数据的时空分布特征分析第31-48页
    4.1 数据处理和方法第31-33页
        4.1.1 数据处理第31页
        4.1.2 EOF分解计算第31-32页
        4.1.3 显著性检验第32-33页
    4.2 结果和分析第33-48页
第五章 结论和展望第48-50页
    5.1 主要结论第48-49页
    5.2 展望第49-50页
参考文献第50-55页
附录Ⅰ第55-56页
附录Ⅱ第56-64页
致谢第64页

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