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光学卫星影像浅海海底地形测量方法研究

摘要第2-4页
abstract第4-5页
第一章 引言第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 遥感水深反演方面第9-10页
        1.2.2 双介质摄影测量方面第10-11页
    1.3 本文主要研究内容和章节安排第11-13页
第二章 卫星多光谱影像浅海水深反演方法研究第13-32页
    2.1 引言第13页
    2.2 卫星多光谱影像水深反演机理第13-15页
    2.3 常用的多光谱影像水深反演模型第15-17页
        2.3.1 线性回归模型第15页
        2.3.2 BP-ANN模型第15-17页
    2.4 四种遥感水深反演模型的实验比较第17-22页
        2.4.1 实验流程和步骤第17-20页
        2.4.2 实验结果及分析第20-22页
    2.5 BP神经网络水深反演算法的改进第22-30页
        2.5.1 传统BP神经网络水深反演算法的缺陷第22-23页
        2.5.2 粒子群算法第23-24页
        2.5.3 运用粒子群算法优化对BP神经网络模型进行优化第24-26页
        2.5.4 实验结果及分析第26-30页
    2.6 结论第30-32页
第三章 卫星立体影像双介质摄影测量浅海海底地形提取方法第32-51页
    3.1 引言第32页
    3.2 双介质立体摄影测量基本原理第32-33页
    3.3 传统折射改正算法及其不合理性分析第33-36页
        3.3.1 传统折射改正算法第33-34页
        3.3.2 空中同名光线延长线不相交对折射改正的影响第34-36页
    3.4 基于严密物像几何关系的折光改正算法第36-40页
    3.5 实验与分析第40-49页
        3.5.1 试验卫星影像及其特点第40-43页
        3.5.2 试验步骤及解算流程第43-44页
        3.5.3 算法的合理性试验及理论误差测算第44-46页
        3.5.4 算法的测量精度改善情况试验第46-49页
    3.6 结论第49-51页
第四章 总结与展望第51-53页
    4.1 主要工作及创新点第51-52页
    4.2 不足及建议第52-53页
参考文献第53-58页
附录第58-59页
致谢第59-60页

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