摘要 | 第2-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 遥感水深反演方面 | 第9-10页 |
1.2.2 双介质摄影测量方面 | 第10-11页 |
1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
第二章 卫星多光谱影像浅海水深反演方法研究 | 第13-32页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 卫星多光谱影像水深反演机理 | 第13-15页 |
2.3 常用的多光谱影像水深反演模型 | 第15-17页 |
2.3.1 线性回归模型 | 第15页 |
2.3.2 BP-ANN模型 | 第15-17页 |
2.4 四种遥感水深反演模型的实验比较 | 第17-22页 |
2.4.1 实验流程和步骤 | 第17-20页 |
2.4.2 实验结果及分析 | 第20-22页 |
2.5 BP神经网络水深反演算法的改进 | 第22-30页 |
2.5.1 传统BP神经网络水深反演算法的缺陷 | 第22-23页 |
2.5.2 粒子群算法 | 第23-24页 |
2.5.3 运用粒子群算法优化对BP神经网络模型进行优化 | 第24-26页 |
2.5.4 实验结果及分析 | 第26-30页 |
2.6 结论 | 第30-32页 |
第三章 卫星立体影像双介质摄影测量浅海海底地形提取方法 | 第32-51页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 双介质立体摄影测量基本原理 | 第32-33页 |
3.3 传统折射改正算法及其不合理性分析 | 第33-36页 |
3.3.1 传统折射改正算法 | 第33-34页 |
3.3.2 空中同名光线延长线不相交对折射改正的影响 | 第34-36页 |
3.4 基于严密物像几何关系的折光改正算法 | 第36-40页 |
3.5 实验与分析 | 第40-49页 |
3.5.1 试验卫星影像及其特点 | 第40-43页 |
3.5.2 试验步骤及解算流程 | 第43-44页 |
3.5.3 算法的合理性试验及理论误差测算 | 第44-46页 |
3.5.4 算法的测量精度改善情况试验 | 第46-49页 |
3.6 结论 | 第49-51页 |
第四章 总结与展望 | 第51-53页 |
4.1 主要工作及创新点 | 第51-52页 |
4.2 不足及建议 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
附录 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |