| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 磨损国内外研究历史及发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 磨损预测研究历史及应用现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 金刚石刀具磨损形态的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 金刚石铣刀铣削花岗岩的磨损机理分析 | 第16-22页 |
| 2.1 概述 | 第16页 |
| 2.2 金刚石铣刀的宏观磨损分析 | 第16-17页 |
| 2.3 单颗粒金刚石的微观磨损分析 | 第17-20页 |
| 2.3.1 金刚石铣刀与工件的接触弧长 | 第17-19页 |
| 2.3.2 金刚石铣刀的有效磨粒数 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 试验装置及方案设计 | 第22-32页 |
| 3.1 概述 | 第22页 |
| 3.2 实验设备 | 第22-26页 |
| 3.2.1 金刚石铣刀磨损试验装置 | 第22-23页 |
| 3.2.2 金刚石铣刀磨损测量装置 | 第23-25页 |
| 3.2.3 被加工的材料 | 第25-26页 |
| 3.3 实验方案的制定 | 第26-27页 |
| 3.3.1 磨损单因素试验方案 | 第26页 |
| 3.3.2 磨损均匀试验方案 | 第26-27页 |
| 3.3.3 磨损随机过程试验方案 | 第27页 |
| 3.4 试验结果 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 金刚石铣刀表面磨损试验分析 | 第32-46页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 金刚石铣刀磨损试验 | 第32页 |
| 4.3 磨损单因素试验结果分析 | 第32-36页 |
| 4.3.1 进给速度对金刚石铣刀磨损量的影响 | 第32-34页 |
| 4.3.2 铣削深度对金刚石铣刀磨损量的影响 | 第34-35页 |
| 4.3.3 主轴转速对金刚石铣刀磨损量的影响 | 第35-36页 |
| 4.4 磨损均匀试验结果分析 | 第36页 |
| 4.5 金刚石铣刀表面磨损形态分析 | 第36-43页 |
| 4.5.1 金刚石铣刀表面磨损的影响因素 | 第36-37页 |
| 4.5.2 金刚石铣刀表面磨损情况 | 第37页 |
| 4.5.3 金刚石铣刀加工花岗岩时磨损表面分析 | 第37-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第五章 基于BP神经网络的金刚石铣刀磨损量预测 | 第46-62页 |
| 5.1 概述 | 第46页 |
| 5.2 BP神经网络的理论基础 | 第46-47页 |
| 5.3 金刚石铣刀磨损量的BP神经网络模型 | 第47-52页 |
| 5.3.1 BP神经网络拓扑结构 | 第47-48页 |
| 5.3.2 BP神经网络的训练算法 | 第48-51页 |
| 5.3.3 BP网络的训练规则 | 第51-52页 |
| 5.4 金刚石铣刀铣削石材磨损量的BP网络建模及仿真 | 第52-57页 |
| 5.5 BP神经网络模型的MATLAB程序设计 | 第57-58页 |
| 5.6 BP神经网络对金刚石铣刀磨损量预测的性能测试 | 第58-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 金刚石铣刀的磨损可靠性分析 | 第62-70页 |
| 6.1 可靠性的定义 | 第62页 |
| 6.2 磨损可靠性的定义 | 第62-64页 |
| 6.3 模糊磨损可靠性分析 | 第64-69页 |
| 6.3.1 磨损速度与可靠寿命 | 第64-65页 |
| 6.3.2 磨损量的分布 | 第65-66页 |
| 6.3.3 模糊磨损可靠度计算 | 第66-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论 | 第70-72页 |
| 7.1 结论 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |