| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 主动配电网技术的研究与应用 | 第10-13页 |
| 1.2.2 主动配电网优化运行研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 粒子群算法在电力系统当中的应用 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 粒子群算法原理及其约束处理机制 | 第20-28页 |
| 2.1 粒子群优化算法基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2 PSO全局收敛特性改进 | 第21-23页 |
| 2.3 基于粒子群优化算法的约束处理机制 | 第23-28页 |
| 2.3.1 罚函数方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 目标函数与约束分离方法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 混合处理方法 | 第26页 |
| 2.3.4 其他处理方法 | 第26-28页 |
| 第3章 基于元模型的优化算法研究 | 第28-36页 |
| 3.1 Kriging元模型基本原理 | 第28-31页 |
| 3.2 基于元模型辅助的智能优化算法研究 | 第31-36页 |
| 第4章 主动配电网优化运行建模与求解 | 第36-52页 |
| 4.1 主动配电网最优经济运行模型 | 第36-38页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.2 ADN最优经济运行求解算法 | 第38-52页 |
| 4.2.1 约束处理机制 | 第39-48页 |
| 4.2.2 Kriging元模型辅助改进PSO算法HAK-MFPSO | 第48-52页 |
| 第5章 算例仿真与分析 | 第52-66页 |
| 5.1 IEEE-123仿真算例系统 | 第52-55页 |
| 5.2 GrildLAB-D与MATLAB联合仿真 | 第55-56页 |
| 5.3 仿真结果 | 第56-66页 |
| 5.3.1 Kriging元模型近似计算精度测试 | 第56-57页 |
| 5.3.2 HAK-MFPSO算法求解效率 | 第57-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-80页 |
| 发表论文和参与科研情况说明 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |