金属漆样本的纹理及多角度颜色评价研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 理论基础 | 第17-28页 |
| 2.1 CIE标准色度系统 | 第17页 |
| 2.2 色差公式 | 第17-24页 |
| 2.2.1 CIELAB色差公式 | 第17-19页 |
| 2.2.2 CIEDE2000色差公式 | 第19-20页 |
| 2.2.3 CAM02-SCD色差公式 | 第20-24页 |
| 2.3 金属漆的构成和外貌特性 | 第24-25页 |
| 2.4 视觉实验方法及数据处理技术 | 第25-27页 |
| 2.4.1 视觉实验方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 视觉实验数据处理技术 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 实验样本的制备和仪器测量 | 第28-33页 |
| 3.1 实验样本 | 第28-30页 |
| 3.2 实验样本的测量 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 金属漆样本的纹理评价 | 第33-52页 |
| 4.1 视觉实验 | 第33-36页 |
| 4.1.1 视觉实验方案 | 第33-35页 |
| 4.1.2 观察者精度分析 | 第35-36页 |
| 4.2 图像获取及数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.3 色度特征化 | 第37-42页 |
| 4.4 纹理建模 | 第42-51页 |
| 4.4.1 基于拉普拉斯金字塔的纹理建模 | 第42-47页 |
| 4.4.2 基于灰度差分法的纹理建模 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 金属漆样本的多角度颜色评价 | 第52-68页 |
| 5.1 金属漆样本的多角度颜色预测模型 | 第52-58页 |
| 5.1.1 基于光谱反射因数的多角度颜色预测模型 | 第52-57页 |
| 5.1.2 基于三刺激值的多角度颜色预测模型 | 第57-58页 |
| 5.2 模型验证 | 第58-67页 |
| 5.2.1 基于6角度测量数据的模型验证 | 第59-63页 |
| 5.2.2 基于4角度和5角度测量数据的模型验证 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第68-70页 |
| 6.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第76页 |
