基于复杂网络结构的社区划分算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关知识及理论 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 复杂网络 | 第17-22页 |
| 2.2.1 复杂网络的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 复杂网络的基本特性 | 第19-22页 |
| 2.3 社区划分 | 第22-25页 |
| 2.3.1 社区结构 | 第22页 |
| 2.3.2 节点相似性度量方法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 社区的评价标准 | 第24-25页 |
| 2.4 社区划分算法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 Kernighan-Lin算法 | 第25页 |
| 2.4.2 GN算法 | 第25-26页 |
| 2.4.3 Newman快速算法 | 第26页 |
| 2.4.4 Wu-Huberman算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于电阻网络的社区划分算法改进 | 第29-47页 |
| 3.1 问题的提出 | 第29-31页 |
| 3.2 相关定义 | 第31-33页 |
| 3.2.1 电阻网络模型 | 第31页 |
| 3.2.2 电压计算方法 | 第31-33页 |
| 3.3 基于电压均值的社区划分算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第34-38页 |
| 3.3.2 算法分析 | 第38-39页 |
| 3.4 基于确定社区个数的社区划分算法 | 第39-45页 |
| 3.4.1 相关定义 | 第39-40页 |
| 3.4.2 获取社区数及核心节点的算法 | 第40-43页 |
| 3.4.3 基于确定社区个数的社区划分算法 | 第43-44页 |
| 3.4.4 算法分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 实验验证与结果分析 | 第47-57页 |
| 4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.2 实验结果评价标准 | 第47-48页 |
| 4.2.1 模块度函数 | 第47-48页 |
| 4.2.2 划分准确率 | 第48页 |
| 4.3 实验数据集 | 第48-51页 |
| 4.3.1 Zachary数据集 | 第49-50页 |
| 4.3.2 Dolphin数据集 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1对比实验1 | 第51-54页 |
| 4.4.2对比实验2 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
